NVIDIA AGX Orin Üzerinde Simulink ile Oluşturulmuş CUDA Kodları ile Gerçek Zamanlı Tespit

MATLAB ve Simulink ortamına aktarılan YOLOv9-tiny derin öğrenme modelinin, GPU Coder aracılığıyla NVIDIA Jetson AGX Orin donanımı üzerinde optimize edilerek yüksek performanslı çalıştırılmasını sağlar.

IP kamera üzerinden alınan veri akışının donanım seviyesinde işlenmesiyle, farklı nesne sınıflarının otonom olarak algılanması, etiketlenmesi ve sonuçların dinamik olarak görselleştirilmesi süreçlerini kapsar.

Modüler yapısı sayesinde farklı yapay zekâ varyasyonlarına hızlı adaptasyon sağlayan sistem, saha verisinin merkezi bir birime ihtiyaç duyulmadan uç noktada bağımsız olarak işlenmesine olanak tanır.