Çok çekirdekli masaüstü bilgisayarlar, GPU’lar, kümeler, ızgaralar ve bulutları kullanarak büyük ölçekli hesaplamalar gerçekleştirin Matematiksel modelleme, algoritma geliştirme ve test etme gibi mühendislik ve bilimsel faaliyetleri destekleyen büyük ölçekli simülasyonlar ve veri işleme görevlerinin tamamlanması makul olmayan şekilde uzun sürebilir veya çok fazla bilgisayar belleği gerektirebilir.
- Programlama çabanızı azaltın
- Çeşitli yüksek performanslı bilgi işlem kaynaklarında bir uygulama çalıştırın
- Paralel kodu etkileşimli olarak veya toplu modda programlayın ve yürütün
Ürünü detaylı incelemek için tıklayın.
MATLAB ile Büyük Sorunları Çözme
MathWorks paralel bilgi işlem ürünleri, yoğun hesaplama gerektiren sorunlarınızı çözmek için çeşitli bilgi işlem kaynaklarından yararlanmanıza yardımcı olur. Tekrarlayan hesaplamaların işlenmesini hızlandırabilir, büyük miktarda veriyi işleyebilir veya işlemci yoğun görevleri, seçtiğiniz bir bilgi işlem kaynağında (çok çekirdekli bilgisayarlar, GPU’lar veya bilgisayar kümeleri ve bulut bilişim hizmetleri gibi daha büyük kaynaklar) aktarabilirsiniz.
Minimum Programlama Eforu ile MATLAB Programlarını Hızlandırın
Parallel Computing Toolbox içerisindeki paralel döngüleri ve GPU özellikli MATLAB işlevleri gibi paralel programlama yapıları, MATLAB kodunuzu hızlandırmanın kolay bir yolunu sunar. Hesaplamalarınızı hızlandırmak için bu yapıları kullanmak minimum kod değişikliği gerektirir. Yerleşik paralel ve GPU hesaplama algoritmaları, yüksek performanslı sistemlerinizden yararlanmanız için gereken programlama çabasını önemli ölçüde azaltır.
Dağıtılmış Diziler ve Paralel MATLAB İşlevleriyle Büyük Matrisleri İşleyin
Parallel Computing Toolbox ve MATLAB Parallel Server’ı kullanarak, bir bilgisayar kümesinin belleğine dağıtılan matrisler ve çok boyutlu dizilerle çalışabilirsiniz. Bu dağıtılmış dizileri kullanarak, tek bir bilgisayarın belleğine sığamayacak kadar büyük olan büyük veri kümeleri üzerinde hesaplamalar depolayabilir ve gerçekleştirebilirsiniz. Bu büyük dağıtılmış matrisler üzerinde hesaplamalar yapmak için mldivide (\), lu ve chol gibi doğrusal cebir işlemleri dahil 150’den fazla paralel MATLAB işlevi mevcuttur. Bu işlevleri kullanarak, MATLAB dizilerinde olduğu gibi dizilerle etkileşime girersiniz ve düşük seviyeli MPI programlaması olmadan dağıtılmış verileri işlersiniz.
Simulink’te Optimizasyon Simülasyon Performansı
Sistem tasarımı ve testi, genellikle mühendislerin Simulink modellerini, tasarımı iyileştirmek ve doğrulamak için birden çok tasarım konfigürasyonu ve çalışma koşulları üzerinde çalıştırmasını gerektirir. MathWorks paralel hesaplama ürünlerini kullanarak, işleri çok çekirdekli masaüstleri ve bilgisayar kümeleri arasında dağıtarak Monte Carlo simülasyonları ve tasarım optimizasyonu çalışmaları gibi etkinliklerin tekrarlayan doğasından yararlanabilirsiniz.
