Skip to main content

MATLAB ve Simulink ile Nesnelerin İnterneti (IoT) Çözümleri

MATLAB ve Simulink , kestirimci bakım, operasyon optimizasyonu, üst seviye kontrol ve daha birçok IoT uygulamasını tasarlamanıza, prototiplemenize ve devreye almanıza yardımcı olur.

  • Bulut depolama, ilişkisel ve ilişkisel olmayan veritabanları ile REST, MQTT ve OPC UA gibi protokoller için sunulan yerleşik arayüzleri kullanarak gerçek zamanlı ve arşivlenmiş verilere erişin ve bu verileri ön işleyin.
  • Veri temizleme, makine öğrenmesi, derin öğrenme, bilgisayarlı görü, kontrol ve optimizasyon gibi alanlarda binlerce hazır fonksiyondan yararlanarak özel IoT analizleri ve algoritmaları geliştirin. Mevcut fonksiyonları kullanabilir, özelleştirebilir veya kendi fonksiyonlarınızı oluşturabilirsiniz.
  • Veri odaklı ve fizik tabanlı modeller geliştirerek bağlı sistemlerinizi anlayın, kontrol edin, optimize edin ve dijital ikizler oluşturun.
  • MATLAB analizlerini ve Simulink modellerini otomatik olarak C/C++, HDL, PLC, GPU, .NET veya Java® tabanlı yazılım bileşenlerine dönüştürerek cihaz (asset), edge veya bulut ortamlarına dağıtın.
  • MATLAB analizlerini içeren kullanıma hazır IoT platformu ThingSpeak ile küçük ölçekli sistemleri hızlıca prototipleyin ve operasyonel hale getirin.

“Şebekedeki frekansları kaydediyor, bunları Simulink modelimize aktarıyor ve simülasyon sonuçlarını gerçek sistem tepkisiyle karşılaştırıyoruz. Simulink sayesinde modelimizi sürekli kalibre edip iyileştirebiliyor ve nihayetinde rezerv tahminlerimizin doğruluğunu artırabiliyoruz.”

Heidi Heath
Transpower


Gerçek Zamanlı ve Arşivlenmiş Verilere Erişim

Algoritmalarınızı geliştirmek için büyük veri kümeleriyle birlikte MATLAB kullanabilirsiniz. MATLAB; AWS S3 , Azure Blob gibi bulut depolama hizmetleri, OPC UA , REST tabanlı web servisleri ve veritabanları dâhil olmak üzere birçok kaynaktan zaman damgalı ve yapılandırılmamış verileri destekler.

Ayrıca, MQTT gibi mesaj aracılarının (message broker) ve Kafka gibi veri akış protokollerinin entegrasyonu sayesinde bağlı cihazlardan gelen gerçek zamanlı verilerle çalışabilirsiniz.

Yerleşik veri hazırlama ve temizleme özelliklerini kullanarak eksik veya hatalı değerleri kolayca düzeltebilir, verileri yumuşatabilir (smoothing) ve farklı zaman damgası formatlarına sahip veri kümelerini hizalayabilirsiniz. Böylece analiz ve modelleme için verilerinizi hızlı ve güvenilir bir şekilde hazırlayabilirsiniz.

Analitik, Kontrol ve Optimizasyon Algoritmaları Geliştirin

MATLAB , kestirimci bakım , sinyal işleme , görüntü işleme , geri besleme ve üst seviye kontrol, optimizasyon ile makine öğrenmesi dâhil olmak üzere IoT uygulamaları geliştirmek için binlerce hazır fonksiyon sunar.

Mevcut fonksiyonlardan yararlanarak, bunları özelleştirerek veya kendi fonksiyonlarınızı oluşturarak geleneksel programlama dillerine kıyasla algoritmalarınızı çok daha hızlı geliştirebilirsiniz. Geliştirdiğiniz aynı algoritma; gerçek zamanlı veri akışları ve büyük veri uygulamaları dâhil olmak üzere birçok yaygın IoT senaryosunda kullanılabilir.

Veri Odaklı ve Fizik Tabanlı Dijital İkizler Oluşturun

MATLAB ile endüstriyel akıllı makinelerinizden elde edilen verileri kullanarak veri odaklı modeller oluşturabilirsiniz. Ayrıca, Simulink kullanarak çok alanlı fiziksel modelleme araçları ile fizik tabanlı modeller geliştirebilirsiniz.

Hem veri odaklı hem de fizik tabanlı modeller, çalışan sistemden elde edilen verilerle ayarlanarak dijital ikiz olarak kullanılabilir.

Bu dijital ikizler; tahminleme, “what-if” senaryo analizleri, anomali tespiti, arıza izolasyonu ve daha birçok uygulama için kullanılabilir.

Edge, Cihaz veya Buluta Dağıtımı Otomatikleştirin

MATLAB programları veya Simulink modelleri; edge, cihaz (asset) ya da bulut ortamlarına dağıtılabilir. Masaüstü, sunucu, şirket içi (on-premises) veya bulut uygulamaları için çalıştırılabilir dosyalar, yazılım bileşenleri ya da container’lar oluşturabilirsiniz. Gömülü sistemler için ise C/C++, Verilog/VHDL veya GPU kodunu otomatik olarak üretebilirsiniz.IoT sisteminizde geliştirdiğiniz algoritmaların en uygun nerede çalıştırılması gerektiğini kolayca değerlendirebilir ve test edebilirsiniz. Örneğin, zaman açısından kritik kontrol döngülerini cihaz (asset) veya edge üzerinde, büyük veri analizlerini şirket içi veri merkezinde (on-premises), Monte Carlo simülasyonlarını ise bulut ortamında çalıştırarak en uygun dağıtım mimarisini oluşturabilirsiniz.

ThingSpeak: MATLAB Destekli Bir IoT Platformu

ThingSpeak, prototipleme ve küçük ölçekli üretim uygulamaları için kullanımı kolay, bulut tabanlı bir IoT platformudur. MQTT veya REST API’leri kullanarak cihazlarınızdan ThingSpeak’e veri gönderebilirsiniz. İnternete bağlı herhangi bir web tarayıcısı üzerinden canlı verilerinizi anlık olarak görselleştirebilirsiniz. ThingSpeak ile yeni veriler geldikçe canlı analizler ve görselleştirmeler gerçekleştirmek üzere MATLAB kodlarını zamanlayabilirsiniz. Uyarılar oluşturarak ve otomatik tetiklemeler tanımlayarak verilerinize göre aksiyon alabilirsiniz.

Projeleriniz İçin Mühendislik Desteği

İster MATLAB ve Simulink kullanımına yeni başlamış olun ister deneyimli bir mühendislik ekibine sahip olun, FİGES olarak proje geliştirme süreçlerinizi hızlandırmak ve verimliliğinizi artırmak için ihtiyaçlarınıza özel mühendislik çözümleri sunuyoruz.Uzman mühendis kadromuz, projenizin gereksinimlerini ve mevcut çalışma yapınızı analiz ederek size özel bir yol haritası oluşturur. Model Tabanlı Tasarım, simülasyon, algoritma geliştirme, doğrulama ve otomatik kod üretimi gibi farklı aşamalarda sağladığımız mühendislik desteğiyle MATLAB ve Simulink çözümlerinden en yüksek faydayı elde etmenizi hedefleriz.Amacımız; geliştirme süreçlerinizi optimize etmek, mühendislik çalışmalarınızı hızlandırmak ve projeleriniz için sürdürülebilir bir mühendislik altyapısı oluşturmanıza destek olmaktır.

© FİGES A.Ş. Tüm hakları saklıdır.