Skip to main content

Statistics and Machine Learning Toolbox

İstatistikleri ve makine öğrenimini kullanarak verileri analiz edin ve modelleyin

play

Statistics and Machine Learning Toolbox Nedir?

Statistics and Machine Learning Toolbox, MATLAB’in sunduğu kapsamlı bir ürün setidir. İstatistiksel analiz, veri modelleme ve makine öğrenmesi uygulamaları için tasarlanmıştır. Bu toolbox, kullanıcıların veri analizi yapmalarına, istatistiksel modeller oluşturup test etmelerine ve tahmin modelleri geliştirmelerine olanak tanır. Statistics and Machine Learning Toolbox, özellikle mühendislik, finans, biyoloji gibi disiplinlerde yaygın olarak kullanılmaktadır.

Statistics and Machine Learning Toolbox Özellikleri

Statistics and Machine Learning Toolbox’un sunduğu önemli özellikler:
Veri Analizi
İstatistiksel özet çıkarımları, histogramlar, regresyon analizi.
Makine Öğrenmesi
Sınıflandırma, regresyon ve kümeleme algoritmaları.
Model Doğrulama
Çapraz doğrulama ve ROC analizleri.
Gelişmiş Algoritmalar
Destek vektör makineleri, karar ağaçları ve güçlü ansambllar.
Otomatik Makine Öğrenmesi (AutoML)
Hiperparametre optimizasyonu ve en uygun modeli bulma.
MATLAB Entegrasyonu
Diğer MATLAB toolbox’larıyla sorunsuz entegrasyon

Statistics and Machine Learning Toolbox Nasıl Çalışır?

Statistics and Machine Learning Toolbox, MATLAB ortamında entegre bir şekilde çalışır ve aşağıdaki süreçlerle işlev görür:
Veri Analizi ve Görselleştirme
Kullanıcılar veri setlerini yükleyebilir, temizleyebilir ve çeşitli grafik araçlarıyla görselleştirebilir.
İstatistiksel Testler ve Modeller
Araç, parametrik ve parametrik olmayan testler, hipotez testleri gibi çeşitli istatistiksel analiz yöntemlerini destekler.
Makine Öğrenmesi Algoritmaları
Destek vektör makineleri (SVM), karar ağaçları, k-en yakın komşu (k-NN) ve derin öğrenme entegrasyonu gibi farklı algoritmalar sunar.
Otomasyon ve Optimizasyon
Model optimizasyonu için hiperparametre ayarlama ve çapraz doğrulama işlemleri yapılabilir.
Kodlama ve Uygulama
Oluşturulan modeller, MATLAB kodu olarak dışa aktarılabilir ve gerçek zamanlı uygulamalara entegre edilebilir.
MATLAB Entegrasyonu
Diğer MATLAB toolbox’larıyla sorunsuz entegrasyon
Kurumsal e-bültenimize abone olarak FİGES hakkındaki güncel gelişmelerden haberdar olabilirsiniz.
Sosyal Medya'da FİGES
FİGES Facebook
FİGES Twitter
FİGES Linkedin
FİGES Instagram

© FİGES A.Ş. Tüm hakları saklıdır. Tasarım ordek.co.