Predictive Maintenance Toolbox

Predictive Maintenance Toolbox, verileri etiketlemenizi, durum göstergeleri tasarlamanızı ve makinenin kalan faydalı ömrünü (RUL) tahmin etmenizi sağlar.

Araç kutusu, istatistiksel, spektral ve zaman serisi analizi de dahil olmak üzere veri tabanlı ve model tabanlı teknikleri kullanarak özellikleri keşfetmek, çıkarmak ve sıralamak için işlevler ve etkileşimli bir uygulama sunar. Frekans ve zaman frekansı yöntemlerini kullanarak titreşim verilerinden özellikler çıkararak rulmanlar ve dişli kutuları gibi dönen makinelerin sağlığını izleyebilirsiniz. Bir makinenin arızalanma süresini tahmin etmek için, RUL’u tahmin etmek için hayatta kalma, benzerlik ve trend tabanlı modelleri kullanabilirsiniz.

Yerel dosyalardan, bulut deposundan ve dağıtılmış dosya sistemlerinden içe aktarılan sensör verilerini analiz edebilir ve etiketleyebilirsiniz. Simulink modellerinden üretilen benzetilmiş arıza verilerini de etiketleyebilirsiniz. Araç kutusu, motorlar, dişli kutuları, bataryalar ve özel kestirimci bakım ve durum izleme algoritmaları geliştirmek için tekrar kullanılabilecek diğer makineler için referans örnekleri içerir.

Matlab Predictive Maintenance Toolbox