Makine Öğrenmesi için Neden MATLAB?
Classification Learner Uygulamasıyla Verileri Sınıflandırın
Classification Learner ve Regression Learner uygulamalarıyla verilerinizi etkileşimli olarak keşfedin, özellikleri seçin; modelleri eğitin, karşılaştırın ve değerlendirin.
Classification Learner Uygulamasıyla Verileri Sınıflandırın (4:34)
Simulink Sistemleriyle Entegre Edin
Eğitilmiş modellerinizi, Simulink’e yerel bloklar veya MATLAB Function blokları olarak entegre ederek, gömülü sistem dağıtımı ya da tüm sistem simülasyonu gerçekleştirin.
Eğitilmiş Modelleri Donanıma Dağıtın
Eğitilmiş modellerinizi masaüstü sistemlerden gömülü donanımlara kadar farklı platformlara, okunabilir ve taşınabilir C/C++ kodu üreterek dağıtın.
MATLAB’in, makine öğrenimi süreçleri için sunduğu kolaylıklar:
- Sınıflandırma, regresyon, kümeleme, boyut azaltma ve daha birçok makine öğrenmesi algoritmasını içerir.
- Kullanıcıların kendi algoritmalarını oluşturmalarına olanak tanıyan bir geliştirme ortamı sunar.
- Gelişmiş sinyal işleme ve özellik çıkarma tekniklerini bulundur.
- Özellik seçimi, model seçimi ve hiper parametre ayarını içeren otomatik makine öğrenimi desteği sağlar. (AutoML)
- Gömülü sistemlerde yüksek performanslı uygulamalar için otomatik olarak C / C ++ kodu üretimi sağlar.
- Simülasyonlar için yerel veya MATLAB fonksiyon blokları olarak Simulink ile entegrasyon sağlar.
- İstatistiksel ve makine öğrenimi konularında açık kaynak kodlu uygulamalara göre daha hızlı çalışır.
