Yapay Zeka için MATLAB ve Simulink

Mühendisliği ve Bilimi Yapay Zeka ile Dönüştürün

MATLAB, yapay zekayı tasarım, geliştirme ve mühendislik sistemlerinin işletmeye alınma süreçlerine entegre etmek için kullanılan bir mühendislik platformudur. Mühendisler ve bilim insanları, daha iyi yapay zeka veri setleri oluşturmak, alana özel görevler için AI modelleri geliştirmek ve bu modelleri sistem genelinde sürekli olarak test etmek için MATLAB kullanır.

Mühendislerin ve bilim insanlarının, karmaşık ortamlarda mevcut iş akışlarını güçlendirmek ve yenilikçi çözümler geliştirmek için MATLAB’i nasıl verimli şekilde kullandıklarını keşfedin.

Yapay Zekanın Faydalarını Mühendis ve Bilim İnsanlarına Taşıyın

Mühendisler ve bilim insanları, MATLAB’i kullanarak havacılıktan otomotive, biyoteknolojiden enerji üretimine, finansal hizmetlerden tıbbi cihazlara ve demiryolu sistemlerine kadar birçok sektörde etkili, yapay zeka tabanlı ürün ve hizmetler geliştirir.

BMW

Korea Institute of Energy Research

Poclain Hydraulics

Daha fazla bilgi edinin:

Müşteri Yapay Zeka Hikayeleri

Bizimle İletişime Geçin

“Bu, güç aktarım organı ECU’larımızdan birinde sensörleri sinir ağlarıyla simüle ettiğimiz ilk seferdi. MATLAB ve Simulink olmasaydı, oldukça yavaş ve hataya açık zahmetli bir manuel kodlama süreci kullanmak zorunda kalırdık.”

— Katja Deuschl, Mercedes-Benz’de Yapay Zeka Geliştiricisi

Yapay Zeka Tabanlı Sistemler için Güvenilir Yaklaşımlar

Yapay zeka, hızla gelişen ve yükselen bir teknolojidir. MATLAB, mühendis ve bilim insanlarının kendi uzmanlık alanlarında yapay zekayı kullanmalarını sağlar ve ekipler ile organizasyonlar arasında işbirliğini mümkün kılar.

MATLAB ile şunları yapabilirsiniz:

Sadece birkaç satır kodla yapay zeka modelleri oluşturabilir veya önceden eğitilmiş modelleri kullanabilirsiniz.
Alana özel bileşenler ve düşük kodlu uygulamalarla eksiksiz ve ölçeklenebilir AI iş akışları geliştirebilirsiniz.
Yapay zeka tekniklerini sistem düzeyinde simülasyonla birleştirerek üretim hatalarını azaltabilirsiniz.
AI modellerini uç birimler veya bulut gibi yüksek performanslı sistemlere dağıtabilirsiniz.
MATLAB ve Python arasında yapay zeka modelleri ve tasarım işlevlerini kolayca paylaşabilirsiniz.

Derin Öğrenme

Derin sinir ağlarıyla sistemleri tasarlayın, simüle edin ve devreye alın.

Makine Öğrenmesi

Modelleri eğitin, parametreleri ayarlayın ve üretime veya uç birimlere dağıtın.

Pekiştirmeli Öğrenme

Pekiştirmeli öğrenme politikalarını tanımlayın, eğitin ve devreye alın.

Öne Çıkan Ürünler

Etkileşimli Uygulamalar

Verileri etiketlemek ve işlemek, derin öğrenme modelleri oluşturmak ve eğitmek, yapay zeka deneylerini yönetmek için düşük kodlu uygulamalar kullanın.

Önceden Eğitilmiş Modeller

MATLAB Model Hub, TensorFlow™ veya PyTorch® üzerinden önceden eğitilmiş bir modeli alın ve görevinize uyarlayın.

Güvenilir Modelleme

Yapay zeka modelinin tahminlerini görselleştirin ve yorumlayın, modelin güvenilirlik özelliklerini doğrulayın.

Yapay Zekayı Kendi Alanınıza Uygulayın

İster yapay zekaya yeni başlıyor olun ister yeteneklerinizi geliştiriyor olun, MATLAB; robotik, kestirimci bakım ve daha birçok uygulama iş akışına yapay zekayı entegre etmenizi sağlar.

Öne Çıkan Uygulama: Görsel Muayene

Bilgisayarlı görü kullanarak görsellerdeki anormallikleri otomatik olarak tespit edin. Görsel muayene gibi yapay zeka uygulamaları için sistematik bir yaklaşıma ihtiyaç vardır:

Otomatik etiketleme, veri temizleme ve sentetik veri üretimiyle eğitim verisinin kalitesini artırmak
Üretime uygun bir yapay zeka modeli ile yüksek tahmin doğruluğu sağlamak
Yapay zeka modelinin sistemin diğer bileşenleriyle entegrasyonunu test etmek

YOLOX ağı kullanarak baskılı devre kartlarındaki (PCB) kusurları tespit edin.

Model Tabanlı Tasarımla Yapay Zeka

Mühendisler, karmaşık sistemlerin tasarımını hızlandırmak ve iyileştirmek için yapay zekayı Model Tabanlı Tasarımla birleştirir.

İlk ilkelere dayalı modelleri tamamlamak için karmaşık, doğrusal olmayan dinamiklerin yapay zeka modellerini oluşturun.
Gömülü algoritmaları, diğer yöntemlerle geliştirilmesi zor ya da imkânsız olan durumlarda yapay zeka ile geliştirin.
Gereksinim bağlantıları, simülasyon ve test yoluyla yapay zeka tabanlı sistemleri doğrulayın ve geçerleyin.
Pekiştirmeli öğrenme ajanlarını, simüle edilmiş bir ortamla etkileşim kurarak eğitin.
Fiziksel sistemin simülasyonunu kullanarak yapay zeka modelleri için sentetik veri üretin.

Model Tabanlı Tasarımla Yapay Zeka (55:06)

Yapay Zekayı Sistem Düzeyinde Tasarıma Entegre Etmek

Coca-Cola, İçecek Dağıtıcılarının Diagnostiğini Geliştirmek İçin Makine Öğrenmesi ile Sanal Basınç Sensörü Geliştiriyor

Yapay Zeka ve Model Tabanlı Tasarımla Sanal Sensörler

MATLAB Yapay Zeka Ekibi ve Topluluğuyla Etkileşime Geçin

En güncel yapay zeka haberlerini ve içgörülerini keşfedin, AI iş akışları ve uygulamalarına yönelik eğitimler ve örnekleri inceleyin, fikirlerinizi, bilginizi ve kodlarınızı paylaşın.