Sinyal İşleme için MATLAB ve Simulink

Sinyalleri ve zaman serisi verilerini analiz Edin. sinyal işleme sistemlerini modelleyin, tasarlayın ve simüle edin.

Sinyal işleme mühendisleri, geliştirme sürecinin tüm aşamalarında MATLAB ve Simulink’ten yararlanır. Sinyallerin analiz edilmesi ve algoritmaların geliştirilmesinden, gerçek zamanlı sinyal işleme sistemlerinin oluşturulmasında tasarım uygulamalarına ilişkin farklı seçeneklerin değerlendirilmesine kadar MATLAB ve Simulink, geliştirme sürecinin her aşamasında kullanılır.

Uygulamalardan Örnekler

Zaman serisi verilerinin analizi ve ön işlenmesi, spektral ve zaman-frekans analizi ile sinyal ölçümleri için yerleşik işlevlere ve uygulamalara erişin.

Temel FIR ve IIR filtrelerden adaptif, çok oranlı ve çok aşamalı tasarımlara kadar dijital filtreleri tasarlamak, analiz etmek ve uygulamak için uygulamalardan ve algoritmalardan yararlanın.

İşlevleri ve blok diyagramlarını birlikte kullanarak sinyal işleme sistemlerini modelleyin ve simüle edin.

Sabit noktalı davranışı modelleyin ve gömülü işlemciler, FPGA’ler ve ASIC’lerde çalıştırmak üzere otomatik olarak C/C++ veya HDL kodu oluşturun.

Makine öğrenmesi ve derin öğrenme iş akışlarını kullanarak sinyaller ve sensör verileri üzerinde tahmine dayalı modeller geliştirin.

Karışık Sinyalli Sistemler İçin Kaynaklar

Sinyal İşleme için Simulink’e Başlarken

MATLAB ile Sesin DNA’sını Takip Etme

Simulink’te Dijital Filtreleme Tasarımı ve Uygulaması

Öne Çıkan Özellikler

Sinyalleri yerleşik uygulamayı kullanarak analiz edin ve örüntüleri ve eğilimleri belirleyin.

Sinyal Analizi ve Ölçümleri

Sinyalleri zaman, frekans ve zaman-frekans alanlarında manuel olarak kod yazmadan görselleştirin ve ön işleyin. Haberleşme, radar, ses, tıbbi cihazlar ve IoT gibi uygulamalarda sinyalleri ve sinyal işleme sistemlerini, alana özgü algoritmaları kullanarak karakterize edin.

Dijital olarak filtrelenmiş dalga biçimlerini analiz edin.

Filtre Tasarımı ve Analizi

Temel alçak geçiren/yüksek geçiren filtrelerden çok oranlı, çok aşamalı ve adaptif filtreler dâhil olmak üzere gelişmiş FIR/IIR filtrelere kadar dijital filtreleri tasarlayın ve analiz edin. Genlik, faz ve dürtü yanıtlarını görselleştirin. Performansı, kararlılığı ve faz doğrusallığını değerlendirin.

Sinyal işleme uygulamalarında Model Tabanlı Tasarım yaklaşımını uygulayın.

Sinyal İşleme için Model Tabanlı Tasarım

Blok diyagramlarını kullanarak sinyal işleme sistemleri tasarlayın. Modelleme, simülasyon, doğrulama ve kod üretimi için Simulink ile Model Tabanlı Tasarım yaklaşımını uygulayın. Belirli algoritmalara yönelik blok kütüphanelerinden yararlanın ve sanal osiloskoplarla sinyalleri anlık olarak görselleştirin.

Kod üretim raporları da dâhil olmak üzere C/C++ kodunu otomatik olarak oluşturun.

Gömülü Kod Üretimi

Simülasyon, prototipleme ve gömülü sistemlerde kullanım için MATLAB Coder ve Simulink Coder’ı kullanarak sinyal işleme algoritmalarından C/C++ kodu oluşturun. ARM® Cortex® işlemciler için optimize edilmiş C kodu oluşturun. FPGA veya ASIC tasarımları için MATLAB ve Simulink modellerinden Verilog® ve VHDL® kodu üretin.

Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme

MATLAB ile sinyal işleme uygulamaları için tahmine dayalı modeller geliştirin. Makine öğrenmesi sistemleri için özellikleri çıkarmak üzere yerleşik sinyal işleme algoritmalarından yararlanın. Derin öğrenme uygulamaları geliştirirken sinyalleri içe aktarmak, artırmak ve etiketlemek için büyük veri kümeleriyle çalışın.