Otomotivde MATLAB & Simulink
- Giriş
- MATLAB&Simulink
- Sektörler
- Otomotiv
MATLAB ve Simulink, otomotiv mühendisliği ekiplerinin araç geliştirme süreçlerini hızlandırmalarını ve güvenlik, konfor, yakıt verimliliği ile performans alanlarında pazar gereksinimlerini karşılayan araçlar üretmelerini sağlar.
Otomotiv mühendisleri, MATLAB ve Simulink kullanarak:
- Simülasyonlar gerçekleştirir, tasarım alternatiflerini değerlendirir ve sistem performansını optimize eder,
- Algılama, planlama ve kontrol algoritmalarını geliştirir ve test eder,
- Hızlı prototipleme ile gereksinimleri erken aşamada doğrular,
- MCU, GPU, SoC ve FPGA tabanlı donanımlar için kayan noktalı veya sabit noktalı otomatik kod üretimi yapar,
- Test filoları ve üretim araçlarından gelen verileri analiz eder,
- AUTOSAR ve ISO 26262 gibi uluslararası standartlara uyum sağlar.
MATLAB ve Simulink, model tabanlı tasarım yaklaşımıyla otomotiv endüstrisinde inovasyonu destekler, geliştirme maliyetlerini düşürür ve ürün kalitesini artırır.
“Simulink, geliştirme sürecimizin iki aşamasında özellikle faydalı. Başlangıçta, yeni fikirleri denememize ve bunların nasıl çalışacağını görselleştirmemize yardımcı oluyor. Kod üretimi ve araç içi testlerin ardından ise birden fazla simülasyon çalıştırabiliyor, tasarımı iyileştiriyor ve bir sonraki yineleme için kodu yeniden oluşturabiliyoruz.”
— Jonny Andersson, Scania
Otonom Sürüş ve Gelişmiş Sürücü Destek Sistemleri (ADAS)
MATLAB ve Simulink, algılama, planlama ve kontrol işlevleri dahil olmak üzere otonom sürüş fonksiyonlarının geliştirilmesini hızlandırır.
Simulink üzerinde gerçekleştirilen simülasyonlar sayesinde bu fonksiyonları test edebilir, entegre edebilir ve optimize edebilirsiniz. Programatik olarak oluşturulan senaryolarla farklı yol, trafik ve çevre koşullarında kapsamlı testler yaparak doğrulama sürecini hızlandırabilir, pahalı prototip araçlara duyulan ihtiyacı en aza indirebilirsiniz.
Otomotiv Mühendisliğinde Yapay Zeka (AI)
MATLAB, filo ve araç verilerine erişim, bu verilerin ön işlenmesi, makine öğrenmesi ve kestirimci modellerin geliştirilmesi süreçlerini tek bir platformda birleştirir. Dosyalarda, veritabanlarında veya bulutta depolanan verilere kolayca erişebilir; makine öğrenmesi ve derin öğrenme uygulamalarıyla farklı modelleme yaklaşımlarını keşfedebilirsiniz.
Paralel işlem desteği sayesinde algoritmalarınızı CPU, NVIDIA® GPU, bulut veya veri merkezi kaynaklarında hızlandırabilirsiniz. Makine öğrenmesi modellerinin otomatik olarak C/C++, derin öğrenme modellerinin ise CUDA® koduna dönüştürülmesi, eğitilmiş modellerin veya ağların yeniden kodlama gerektirmeden üretim ortamlarına entegre edilmesini sağlar.
Bu sayede otomotiv mühendisliğinde yapay zeka tabanlı analiz, tahmin ve kontrol sistemlerinin geliştirilmesi süreci hızlanır, doğruluk ve verimlilik artar.
AUTOSAR ile Model Tabanlı Tasarım
MathWorks, AUTOSAR Premium Üyesi olarak, Model Tabanlı Tasarım yaklaşımının AUTOSAR geliştirme sürecine tam entegrasyonuna odaklanarak standartların oluşturulmasına aktif katkı sağlar.
Simulink ve AUTOSAR Blockset kullanarak Classic ve Adaptive AUTOSAR sistemlerini tasarlayabilir ve simüle edebilirsiniz. Ardından, Embedded Coder ile Classic AUTOSAR için C kodu, Adaptive AUTOSAR için ise C++ kodu otomatik olarak üretebilirsiniz.
Ayrıca, System Composer ile sistem kompozisyonu oluşturabilir ve ARXML tabanlı çift yönlü entegrasyon desteği sayesinde geliştirme sürecini uçtan uca yönetebilirsiniz.
Müşteri Hikayeleri
- John Deere’de Dikey AUTOSAR Sistem Geliştirme (18:34) (PDF)
- Fiat Chrysler Automobile, Seri Üretim için Motor Kontrol Uygulamasını Mimari Olarak Tasarlamak ve Gerçekleştirmek Amacıyla Model Tabanlı Tasarım, Otomatik Kod Üretimi ve AUTOSAR Yaklaşımını Kullanıyor
-
Model Tabanlı Yazılım Geliştirme: Bir OEM’in Bakış Açısı (24:55) (PDF)
Ürünleri Keşfedin
Daha Fazlasını Keşfedin
- Servis Odaklı Mimari (Service-Oriented Architecture)
ISO 26262 ile Fonksiyonel Güvenlik Standartlarına Uyum
MATLAB ve Simulink, ISO 26262 fonksiyonel güvenlik standardının gerektirdiği süreç disiplinini sağlamak için Model Tabanlı Tasarım (Model-Based Design) yaklaşımını referans alan bir çalışma akışı sunar.
Embedded Coder, Simulink model doğrulama araçları ve Polyspace® kod doğrulama araçları, TÜV SÜD tarafından ISO 26262 ASIL A–D seviyeleri için ön yeterlilik sertifikasına sahiptir. Bu yeterlilikler, uygulamaya özel otomatik bir doğrulama akışı temelinde oluşturulmuştur ve model ile kodun birebir (back-to-back) test edilmesini destekler.
Ayrıca Embedded Coder, C kodu üretiminin yanı sıra AUTOSAR ve C++ kod üretimi kullanım senaryolarıyla da ISO 26262 standartlarına uygun araç kalifikasyonlarını destekler.
Ürünleri Keşfedin
Daha Fazlasını Keşfedin
Elektrikli Araçlar
Model Tabanlı Tasarım (Model-Based Design) yaklaşımı sayesinde, prototip araç üretmeden önce elektrikli güç aktarma sistemi (powertrain) mimarilerini simülasyonlar aracılığıyla değerlendirebilir ve batarya paketi ile çekiş motoru gibi temel bileşenlerin boyutlandırma çalışmalarını gerçekleştirebilirsiniz.
Ayrıca hızlı kontrol prototipleme (rapid control prototyping), model doğrulama ve üretim kodu oluşturma (production code generation) süreçlerini kullanarak, elektrikli araçlara ait kritik kontrol birimlerini araç kontrol ünitesi (VCU), elektrifikasyon sistemleri ve batarya yönetim sistemi (BMS) dahil olmak üzere fikir aşamasından prototipe, oradan da seri üretime hızlı bir şekilde taşıyabilirsiniz.