Predictive Maintenance Toolbox

Predictive Maintenance Toolbox, sensör verilerini yönetmenizi, durum göstergeleri tasarlamanızı ve makinenin kalan faydalı ömrünü (RUL) tahmin etmenizi sağlar.

Araç kutusu, istatistiksel, spektral ve zaman serisi analizi de dahil olmak üzere veri tabanlı ve model tabanlı teknikleri kullanarak özellikleri keşfetmek, çıkarmak ve sıralamak için çeşitli fonksiyonlar ve etkileşimli bir uygulama sunar. Sensör verilerinden özellikler çıkararak pillerin, motorların, şanzımanların ve diğer makinelerin sağlığını izleyebilirsiniz. Bir makinenin arızalanma süresini tahmin etmek için, RUL’u tahmin etmek için hayatta kalma, benzerlik ve trend tabanlı modelleri kullanabilirsiniz.

Yerel dosyalardan, bulut deposundan ve dağıtılmış dosya sistemlerinden içe aktarılan sensör verilerini analiz edebilir ve etiketleyebilirsiniz. Simulink modellerinden üretilen benzetilmiş arıza verilerini de etiketleyebilirsiniz. Araç kutusu, motorlar, dişli kutuları, bataryalar ve özel kestirimci bakım ve durum izleme algoritmaları geliştirmek için tekrar kullanılabilecek diğer makineler için referans örnekleri içerir.

Matlab Predictive Maintenance Toolbox
Kurumsal e-bültenimize abone olarak FİGES hakkındaki güncel gelişmelerden haberdar olabilirsiniz.
Sosyal Medya'da FİGES
FİGES Facebook
FİGES Twitter
FİGES Linkedin
FİGES Instagram

© FİGES A.Ş. Tüm hakları saklıdır. Tasarım ordek.co.