Skip to main content

Curve Fitting Toolbox

Verilere eğri ve yüzey uydurmak için regresyon, enterpolasyon ve yumuşatma kullanın

play

Curve Fitting Toolbox Nedir?

Curve Fitting Toolbox, MATLAB kullanıcılarına deneysel verilere en uygun matematiksel modelleri uydurma, analiz etme ve görselleştirme araçları sağlayan kapsamlı bir üründür. Bu toolbox doğrusal ve doğrusal olmayan regresyon, interpolasyon, çıkarım ve düzeltme gibi çeşitli eğri uydurma tekniklerini içerir. MATLAB’in güçlü hesaplama ve görselleştirme özelliği ile, Curve Fitting Toolbox veri analizinde güçlü bir ürün haline gelir.

Curve Fitting Toolbox’ın Özellikleri Nelerdir?

Verilere En Uygun Eğriyi Bulma
Doğrusal ve doğrusal olmayan modeller kullanarak verilere en uygun eğriyi bulma işlemini kolaylaştırır. Kullanıcılar, polinomlar, üsler, Gauss ve diğer özel fonksiyonlarla verilerini modelleyebilirler.
Parametrik ve Parametrik Olmayan Uydurma
Parametrik ve parametrik olmayan eğri uydurma yöntemlerini destekler. Bu, kullanıcıların verilerine en uygun modeli seçmelerini ve analiz etmelerini sağlar.
Veriyi İnterpolasyon ve Ekstrapolasyon
Veri noktaları arasında değerler tahmin etmek için interpolasyon ve veri aralığının ötesine değerler tahmin etmek için ekstrapolasyon teknikleri kullanabilirsiniz.
Çoklu Model Karşılaştırma
Farklı modelleri karşılaştırmak ve en iyi uyumu belirlemek için araçlar sunar. Kullanıcılar, modellerin uyum kalitesini değerlendirmek için AIC, BIC ve R-kare gibi istatistiksel ölçütleri kullanabilirler.
Etkileşimli Görselleştirme ve Analiz
MATLAB’in güçlü görselleştirme araçlarıyla entegre çalışarak verileri etkileşimli olarak analiz etmenizi sağlar. Fit sonuçlarını grafiksel olarak görüntüleyebilir ve analiz edebilirsiniz.

Curve Fitting Toolbox Nasıl Çalışır?

Curve Fitting Toolbox, MATLAB kullanıcılarına deneysel verilere en uygun modelleri oluşturma, analiz etme ve görselleştirme konusunda güçlü araçlar sunar. Verilerinizi MATLAB ortamına yükleyerek, ön işlemleri gerçekleştirebilirsiniz. Bu aşamada verilerinizi normalize edebilir, gereksiz değerleri kaldırabilir, eksik verilerinizi tamamlayabilirsiniz. Kendi özel denklemlerinizi kullanarak verileriniz için uygun olan eğrileri ve yüzeyleri oluşturabilirsiniz.

Optimize edilmiş çözücü parametreleri ve başlangıç koşulları kullanarak, uyumlarınızın kalitesini iyileştirebilir ve model parametrelerini optimize ederek en iyi sonuçları elde edebilirsiniz. Elde edilen modelleri ve uyum sonuçlarını görselleştirerek analiz edebilir, model performansını değerlendirebilir ve verilerinizle nasıl uyum sağladığını gözlemleyebilirsiniz. Verilere eğri uydurma ve keşifsel veri analizi ihtiyaçlarınızı karşılamak için güçlü ve esnek bir platform sağlar.

Uygulama Alanlarını Keşfedin

Kurumsal e-bültenimize abone olarak FİGES hakkındaki güncel gelişmelerden haberdar olabilirsiniz.
Sosyal Medya'da FİGES
FİGES Facebook
FİGES Twitter
FİGES Linkedin
FİGES Instagram

© FİGES A.Ş. Tüm hakları saklıdır. Tasarım ordek.co.