R2021b ile MATLAB ve Simulink Ürün Ailesine Gelen Yenilikler
- Giriş
- MATLAB&Simulink
- Sürümler
- R2021b Yayında!
Yeni Ürünler
Önemli Güncellemeler
Lidar Toolbox
- Lidar nokta bulutlarını etkileşimli olarak görselleştirmek, analiz etmek ve ön işlemek için Lidar Viewer uygulamasını kullanabilirsiniz.
Simulink Code Inspector
- Modelin kodla uyumluluğunu kontrol etmek, kodu incelemek ve sonuçları doğrudan modelde görüntülemek için Code Inspector sekmesini kullanabilirsiniz.
Simulink Control Design
- Model Referans Adaptif Kontrolcüleri tasarlayabilirsiniz.
Symbolic Math Toolbox
- MATLAB Live Editor’de sonraki adım önerileriyle sembolik işlemleriniz için rehberlik alabilirsiniz.
Wavelet Toolbox
- AI iş akışlarında, sinyal ve görüntü özelliklerini işlemek ve çıkarmak için dalgacık analizini kullanın
Ürüne Göre Versiyon Ayrıntıları
MATLAB
- Editor: Geliştirilmiş kod önerileri, kod tamamlama ve hata ayıklayıcısının yanı sıra kod ve kod bloklarını yeniden düzenleme ile ilgili yetenekleri için MATLAB Editor’une göz atabilirsiniz.
- Python Arayüzü: MATLAB’dan Python komutlarını ve komut dosyalarını çalıştırmak uygun hale getirilmiştir.
- BackgroundPool: Matlab fonksiyonlarını arkaplanda çalışan iş parçaları olarak çalıştırabilirsiniz.
- Live Editor: Veri gruplarını etkileşimli olarak özetleyebilir, dönüştürebilir , filtreleyebilir ve verileri ölçeklendirebilirsiniz.
- trenddecomp Fonksiyonu: Verinin içerisindeki eğilimleri bulmak için trenddecomp fonksiyonunu kullanabilirsiniz.
- HDF5: SWMR (Single-Writer/Multiple-Reader) , VDS (Virtual Dataset) ve meta veri önbelleği ayarı dahil HDF5 sürüm 1.10 desteği kullanıma sunulmuştur.
- Donanım: Seri ve TCP/IP tarayıcısı aracılığıyla cihazlarla iletişim kurmak için MATLAB’ın yeni uygulamalarına göz atabilirsiniz.
- ode78 ve ode89 Fonksiyonları: Diferansiyel denklemlerde yüksek dereceli Runge-Kutta çözücüleri için ode78 ve ode89 fonksiyonlarına göz atabilirsiniz.
- Projeler: Çalışmalarınızı MATLAB Online’daki projeleri kullanarak düzenleyip yönetebilir ve paylaşabilirsiniz
Lidar Toolbox
- Lidar Viewer: Lidar nokta bulutlarını etkileşimli olarak görselleştirmek, analiz etmek ve ön işlemek için Lidar Viewer uygulamasını kullanabilirsiniz.
- Hava lidar verilerine derin öğrenme ve SLAM algoritmaları uygulayabilirsiniz.
Wavelet Toolbox
- Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme Özellik Çıkarma: AI modelleri için dalgacık teknikleri ve etkileşimli uygulamalarla sinyal ve görüntü analizi, ön işleme ve özellik çıkarma gerçekleştirebilirsiniz
- Hızlandırma ve Dağıtım: Çok çekirdekli işlemcileri ve GPU’ları kullanarak dalgacık algoritmalarını hızlandırabilir; masaüstü prototipleme ve gömülü dağıtım için kod üretebilirsiniz
Simulink
- Çoklu Simulasyon Paneli: Simulink editörü kullanarak farklı senaryolarda çoklu simulasyonlarınızı koşturabilirsiniz.
- Özelleştirilebilir Sekmeler: Simulink’te özelleştirilebilir araç sekmeleri oluşturabilirsiniz.
- Mini Harita: Simulink modelin istenilen kısmını görüntüleyebilirsiniz.
Stateflow
- Giriş ve Çıkış Bağlantıları: Hiyerarşi sınırları boyunca giriş ve çıkış bağlantı noktaları oluşturabilirsiniz.
System Composer
- Simscape ile fiziksel arayüzler: Komponentler üzerinde fiziksel arayüzler, bağlantı noktaları ve bağlantılar oluşturabilirsiniz.
- Yazılım Mimarileri: Mevcut komponentlerden yazılım mimarileri oluşturulabilirsiniz.
- Test Senaryosu Desteği: System Composer bileşenleri için test senaryoları oluşturabilirsiniz
Simulink Compiler
- Çalışma Zamanı Parametre Ayarı: Dağıtılan bir simülasyon çalışırken parametreleri ayarlayabilirsiniz
Statistics and Machine Learning Toolbox
- Sığ Sinir Ağları: Simulink’te yerel (native) bloklar olarak kullanabilir; hiperparametre ayarını otomatikleştirilebilirsiniz
- Makine Öğrenimi: Canlı bir görevde k-ortalama kümelemeyi keşfedebilir ve anomali tespiti için izolasyon ormanını kullanabilirsiniz
- Dağıtım: Modelleri Classification and Regression Learner uygulamasından MATLAB Production Server’a aktarabilirsiniz.
Deep Learning Toolbox
- 1B Evrişimsel Ağlar : Ardışık veriler ve zaman serisi verileri için ağlar tasarlayıp eğitebilirsiniz.
- Deep Network Designer : Eğitilmiş ağları Simulink’e aktarmak için Deep Network Designer’ı kullanabilirsiniz.
- Sinirsel ODE: dlode45 kullanarak diferansiyel denklemlerin derin öğrenme çözümünü elde edebilirsiniz.
Simulink Control Design
- Model Reference Adaptive Control Bloğu: Model Referans Adaptif Kontrolcüleri tasarlayıp simüle edebilirsiniz.
Reinforcement Learning Toolbox
- Ödül Oluşturma: Kontrolör özelliklerinden otomatik olarak ödül işlevleri oluşturabilirsiniz.
Model Predictive Control Toolbox
- Doğrusal Olmayan MPC: Embotech FORCESPRO çözücü kullanarak çok aşamalı doğrusal olmayan MPC kontrolcüleri tasarlayabilirsiniz.
System Identification Toolbox
- Doğrusal Olmayan ARX Modelleri: Makine öğrenimi algoritmalarına dayalı regresyon fonksiyonlarını kullanan modeller oluşturabilirsiniz.
Predictive Maintenance Toolbox
- Diagnostic Feature Designer: Veri içerisindeki etiketlenmemiş özellikleri sıralamak ve dönel sistemlerde karakteristik arıza frekans bantları için spektral özellikler oluşturmak için Diagnostic Feature Designer’ı kulllanabilirsiniz.
RF PCB Toolbox
- Baskı devre kartlarının elektromanyetik analizini gerçekleştirin
Signal Integrity Toolbox
- Yüksek hızlı seri ve paralel bağlantıları simüle ve analiz edebilirsiniz
Symbolic Math Toolbox
- Sonraki Adım Önerileri: MATLAB Live Editor’da sonraki adım önerileriyle sembolik iş akışları için rehberlik alabilirsiniz
Global Optimization Toolbox
- Probleme Dayalı İş Akışı: Probleme dayalı optimizasyon iş akışını kullanarak pürüzsüz veya global optimizasyon problemlerini çözebilirsiniz
MATLAB & Simulink ürünlerine göz atın