Model doğruluğunu iyileştirmek için parametre değerlerini hesaplayın
Parametre tahmini, ölçülen verilerden bir modelin parametre değerlerinin hesaplanması işlemidir. İstatistiksel modeller, parametrik dinamik modeller ve veri tabanlı Simulink® modelleri dahil olmak üzere farklı matematiksel model türlerine parametre tahmini uygulayabilirsiniz.
İstatistik Modeller
Mühendisler ve bilim insanları aşağıdakileri tahmin etmek için parametre tahminini istatistiksel modellere uygular:
İstatistik ve Makine Öğrenimi Araç Kutusu™, normal, Weibull, gama, genelleştirilmiş Pareto ve Poisson dahil olmak üzere 40’tan fazla farklı olasılık dağılımıyla bu ve benzeri parametre tahmin görevlerini destekler. Araç kutusu ayrıca doğrusal ve doğrusal olmayan regresyonu destekler.
Dinamik Modeller
Mühendisler, aşağıdakileri hesaplamak için dinamik modellere parametre tahmini uygular:
System Identification Toolbox™, doğrusal ve doğrusal olmayan parametrik dinamik modeller için parametre tahminini destekler.
Veri Tabanlı Simulink Modelleri
Simulink modelleri geliştiren mühendisler, kontrol sistemi tasarımı için doğru bir sistem modeli geliştirmek veya bir dijital ikiz oluşturmak için parametre tahmini uygulayabilir.
Simulink kullanarak kontrol tasarımı için doğru bir sistem modeli oluşturmak için:
Test verilerini etkileşimli olarak önceden işlemek, model parametrelerini otomatik olarak tahmin etmek ve tahmin sonuçlarını doğrulamak için Simulink Design Optimization™’ı kullanabilirsiniz.
Geçerli bir donanım varlığının dijital ikizini oluşturmak için:
Simulink Design Optimization ile dijital ikiz parametrelerini tahmin etmek için algoritmalar geliştirebilirsiniz. Algoritmaları Simulink Compiler™ kullanarak şirket içinde, bulutta veya uç sistemlerde de dağıtabilirsiniz.
Yukarıda okuduğunuz bilgiler ve hizmetlerimiz doğrultusunda daha fazla detaya ihtiyacınız mı var ?
Sizinle iletişime geçebilmemiz için form doldurabilir, detaylı bilgi talebinde bulunabilirsiniz.