Görüntü Yeniden Yapılandırma Nedir?
Görüntü yeniden yapılandırma teknikleri, 1 boyutlu projeksiyon setlerinden 2 ve 3 boyutlu görüntüler oluşturmak için kullanılır. Bu yeniden yapılandırma teknikleri CT, MRI ve PET gibi yaygın görüntüleme yöntemlerinin temelini oluşturur ve tıp, biyoloji, yer bilimi, arkeoloji, malzeme bilimi ve tahribatsız testlerde faydalıdır.
Bu yeniden yapılandırma yöntemlerinin matematiksel temeli Radon dönüşümü, ters Radon dönüşümü ve projeksiyon dilimi teoremidir. Hesaplama teknikleri arasında filtrelenmiş geri projeksiyon ve çeşitli iteratif yöntemler bulunmaktadır. Paralel ışın, fan ışını ve koni ışını dahil olmak üzere çeşitli projeksiyon geometrileri yaygın olarak kullanılmaktadır. Shepp-Logan fantom görüntüsü genellikle farklı rekonstrüksiyon algoritmalarını değerlendirmek için kullanılır.
Shepp-Logan fantom görüntüsü kullanılarak radon yeniden yapılandırması
Görüntü yeniden yapılandırmasını gerçekleştirmeye yönelik etkili bir yaklaşım, veri analizi, görselleştirme ve algoritma geliştirme için teknik bir hesaplama ortamındaki yöntemleri kullanmayı içerir. Daha fazla bilgi için Image Processing Toolbox™’a bakın. Görüntü Yeniden Yapılandırma ile ilgili MathWorks Hikayelerini okuyun .
Örnekler ve Nasıl Yapılır?
Yazılım Referansı
- Morfolojik Yeniden Yapılandırma – Fonksiyon
- Görüntü Dönüşümleri – Fonksiyon
- Görüntü Geliştirme ve Restorasyon: Kontrast Ayarlama – Fonksiyon
- Görüntü İşleme Araçları – MATLAB Uygulamaları
Ayrıca bakınız: görüntü tanıma , görüntü dönüşümü , görüntü iyileştirme , görüntü segmentasyonu , görüntü işleme ve bilgisayarlı görüş , özellik çıkarma , stereo görüş , optik akış , renk profili , görüntü analizi , görüntü eşikleme , kenar algılama , görüntü kaydı , afin dönüşüm , laboratuvar rengi , nokta bulutu , 3B Görüntü İşleme
