Simulink ile batarya şarj durumunu tahmin edin
Şarj durumu (SOC), bir bataryada depolanan enerji miktarının göreceli bir ölçüsüdür ve belirli bir zamanda hücreden çıkarılabilen şarj miktarı ile toplam kapasite arasındaki oran olarak tanımlanır. Doğru şarj durumu tahmini önemlidir çünkü batarya yönetim sistemleri (BMS’ler), kullanıcıyı bir sonraki şarja kadar beklenen kullanım hakkında bilgilendirmek, bataryayı güvenli çalışma aralığında tutmak, kontrol stratejileri uygulamak ve nihayetinde batarya ömrünü iyileştirmek için SOC tahminini kullanır.
Açık devre voltajı (OCV) ölçümü ve akım entegrasyonu (coulomb sayımı) gibi şarj durumu tahminine yönelik geleneksel yaklaşımlar, akım ölçümü devam ettiği sürece SOC aralığı boyunca önemli bir OCV varyasyonu olan hücre kimyaları için makul derecede doğru olabilir. Bununla birlikte, lityum demir fosfat (LFP) gibi düz bir OCV-SOC deşarj imzası sergileyen batarya kimyaları için şarj durumunu tahmin etmek zordur. Kalman filtreleme, bu zorlukları biraz daha yüksek bir hesaplama çabasıyla aşan umut verici bir alternatif yaklaşımdır. Bu tür gözlemciler tipik olarak hücreden ölçülen akım ve voltajı girdi olarak kullanan doğrusal olmayan bir batarya modelini ve şarj durumu da dahil olmak üzere sistemin dahili durumlarını hesaplayan yinelemeli bir algoritmayı içerir.
Simulink® ile şunları yapabilirsiniz:
- Kalman filtreleri ve genişletilmiş Kalman filtreleri gibi yerleşik tahmin tekniklerini kullanın.
- Kendi şarj durumu gözlemcilerinizi tasarlamak için referans örnekleri kullanın
- Şarj durumu algoritmanızın simülasyondaki performansını doğrulamak için doğru batarya modelleri oluşturun
- BMS algoritmaları geliştirmek için tahmini şarj durumunu kullanın (örn. şarj profilini kontrol etmek ve dengesizliği izlemek için)
Simulink’te kokusuz bir Kalman filtresi kullanarak bataryanın şarj durumunu tahmin etme
