Skip to main content

Yeni Ürün

Raspberry Pi Blockset

Raspberry Pi için uygulamalar tasarlayın, simüle edin ve doğrudan donanıma dağıtın.

Raspberry Pi Blockset Nedir?

Raspberry Pi Blockset, MATLAB ve Simulink ortamlarında geliştirilen algoritmaların, Raspberry Pi donanımı üzerinde çalıştırılmasını sağlayan bir donanım destek paketidir.

Bu blok set sayesinde geliştiriciler, sensörlerden veri toplama, aktüatörleri kontrol etme ve gerçek zamanlı uygulamalar geliştirme süreçlerini tek bir ortamda gerçekleştirebilir. Ayrıca görüntü işleme, sinyal işleme ve IoT sistemleri gibi farklı alanlarda uygulama geliştirmek mümkündür.

Kısacası, fiziksel dünya ile model tabanlı tasarım yaklaşımını birleştiren güçlü bir köprü görevi görür.


Raspberry Pi Blockset Nasıl Çalışır?

Raspberry Pi Blockset, model tabanlı tasarım yaklaşımını donanım uygulamasına dönüştüren bir iş akışı sunar. Temel çalışma prensibi şu adımlardan oluşur:
Modelleme ve Algoritma Geliştirme
Kullanıcılar algoritmalarını MATLAB scriptleri veya Simulink modelleri olarak geliştirir.
Donanım ile Bağlantı
Blockset, GPIO, I2C, SPI gibi donanım arayüzleri üzerinden Raspberry Pi ile doğrudan iletişim kurulmasını sağlar.
Kod Üretimi ve Dağıtım
Embedded Coder kullanılarak modelden otomatik olarak C/C++ kodu üretilir ve Raspberry Pi donanımına aktarılıp çalıştırılır.
Gerçek Zamanlı Çalışma

Uygulama Raspberry Pi üzerinde bağımsız şekilde çalışabilir. Aynı zamanda:

  • Canlı parametre ayarı
  • Sinyal izleme
  • Performans analizi

gibi işlemler de yapılabilir.

Bu süreç, klasik “kod yaz – derle – yükle” yaklaşımına göre çok daha hızlı ve hataya dayanıklı bir geliştirme deneyimi sunar.

Temel Özellikleri Nelerdir?

Başlangıç

MATLAB algoritmalarını ve Simulink modellerini Raspberry Pi donanımına Windows®, Mac® ve Linux® platformları üzerinden kolayca kurabilir ve doğrudan donanıma dağıtabilirsiniz.

Cihaz Sürücü Blokları

Kartınıza özgü donanım özelliklerine (haberleşme protokolleri veya donanım kütüphaneleri gibi) erişmek için cihaz sürücü bloklarını kullanabilirsiniz.

Kestirimci Bakım

Makine öğrenmesi algoritmaları kullanarak döner makinelerin veya diğer ekipmanların durumunu izleyebilirsiniz. Operasyonel durumu bulut üzerinde görüntülemek için ThingSpeak platformundan faydalanabilirsiniz.

ROS Üzerinden Lidar Veri Okuma

Raspberry Pi donanımı ile bir ROS ağı üzerinden iç mekâna ait 2 boyutlu lidar tarama verilerini alabilir ve analiz edebilirsiniz.

Kenar Tespiti

Bir web kamerasından canlı görüntü alarak kenar tespiti algoritmasını Raspberry Pi üzerinde bağımsız çalışacak şekilde devreye alabilirsiniz.

Derin Öğrenme ile Görüntü Sınıflandırma

ResNet-50 sinir ağı için kod üreterek, Raspberry Pi komut satırı üzerinden giriş olarak verilen görüntüleri sınıflandırabilirsiniz.

© FİGES A.Ş. Tüm hakları saklıdır. Tasarım ordek.co.