Yeni Ürün
Raspberry Pi Blockset
- Giriş
- MATLAB&Simulink
- Ürünler
- Raspberry Pi Blockset
Raspberry Pi Blockset Nedir?
Raspberry Pi Blockset, MATLAB ve Simulink ortamlarında geliştirilen algoritmaların, Raspberry Pi donanımı üzerinde çalıştırılmasını sağlayan bir donanım destek paketidir.
Bu blok set sayesinde geliştiriciler, sensörlerden veri toplama, aktüatörleri kontrol etme ve gerçek zamanlı uygulamalar geliştirme süreçlerini tek bir ortamda gerçekleştirebilir. Ayrıca görüntü işleme, sinyal işleme ve IoT sistemleri gibi farklı alanlarda uygulama geliştirmek mümkündür.
Kısacası, fiziksel dünya ile model tabanlı tasarım yaklaşımını birleştiren güçlü bir köprü görevi görür.
Raspberry Pi Blockset Nasıl Çalışır?
Modelleme ve Algoritma Geliştirme
Donanım ile Bağlantı
Kod Üretimi ve Dağıtım
Gerçek Zamanlı Çalışma
Uygulama Raspberry Pi üzerinde bağımsız şekilde çalışabilir. Aynı zamanda:
- Canlı parametre ayarı
- Sinyal izleme
- Performans analizi
gibi işlemler de yapılabilir.
Bu süreç, klasik “kod yaz – derle – yükle” yaklaşımına göre çok daha hızlı ve hataya dayanıklı bir geliştirme deneyimi sunar.
Temel Özellikleri Nelerdir?
Başlangıç
MATLAB algoritmalarını ve Simulink modellerini Raspberry Pi donanımına Windows®, Mac® ve Linux® platformları üzerinden kolayca kurabilir ve doğrudan donanıma dağıtabilirsiniz.
Cihaz Sürücü Blokları
Kartınıza özgü donanım özelliklerine (haberleşme protokolleri veya donanım kütüphaneleri gibi) erişmek için cihaz sürücü bloklarını kullanabilirsiniz.
Kestirimci Bakım
Makine öğrenmesi algoritmaları kullanarak döner makinelerin veya diğer ekipmanların durumunu izleyebilirsiniz. Operasyonel durumu bulut üzerinde görüntülemek için ThingSpeak platformundan faydalanabilirsiniz.
ROS Üzerinden Lidar Veri Okuma
Raspberry Pi donanımı ile bir ROS ağı üzerinden iç mekâna ait 2 boyutlu lidar tarama verilerini alabilir ve analiz edebilirsiniz.
Kenar Tespiti
Bir web kamerasından canlı görüntü alarak kenar tespiti algoritmasını Raspberry Pi üzerinde bağımsız çalışacak şekilde devreye alabilirsiniz.
Derin Öğrenme ile Görüntü Sınıflandırma
ResNet-50 sinir ağı için kod üreterek, Raspberry Pi komut satırı üzerinden giriş olarak verilen görüntüleri sınıflandırabilirsiniz.