Görüntü Dönüşümü

Görüntü Dönüşümü Nedir?

Görüntü dönüştürme, bir görüntüyü bir etki alanından diğerine dönüştürmek için uygulanabilir. Bir görüntüyü frekans veya Hough alanı gibi alanlarda görüntülemek, uzamsal alanda o kadar kolay algılanamayabilecek özelliklerin tanımlanmasını sağlar. Yaygın görüntü dönüşümleri şunları içerir:

• Hough Transform, bir görüntüdeki çizgileri bulmak için kullanılır
• Radon Dönüşümü, fan huzmesi ve paralel huzme projeksiyon verilerinden görüntüleri yeniden oluşturmak için kullanılır
• Ayrık Kosinüs Dönüşümü, görüntü ve video sıkıştırmada kullanılır
• Ayrık Fourier Dönüşümü, filtreleme ve frekans analizinde kullanılır
• Dalgacık Dönüşümü, ayrık dalgacık analizi, gürültü giderme ve görüntüleri sigortalamak için kullanılır

Görüntü dönüşümlerini uygulamak için etkili bir yaklaşım, veri analizi, görselleştirme ve algoritma geliştirme için kapsamlı bir ortam kullanmayı içerir. MATLAB (MATLAB)® ve daha fazla bilgi için Görüntü İşleme Araç Kutusu™.

Ayrıca bakınız: Steve ile Görüntü İşleme, görüntü geliştirme, dijital görüntü işleme, görüntü segmentasyon, jeodezi, harita projeksiyonu, görüntü analizi, geometrik dönüşümler ve görüntü kaydı, görüntü işleme ve bilgisayarla görme, öznitelik çıkarma, optik akış, renk profili, görüntü analizi, görüntü eşikleme, kenar algılama, görüntü kaydı, ransac, afin dönüşümü, laboratuvar rengi, nokta bulutu, 3D Görüntü İşleme