Görüntü Dönüşümü
- FİGES AŞ
- MATLAB & SIMULINK
- Probleminizi Nasıl Çözeceğinizi Keşfedin
- Görüntü Dönüşümü
Görüntü Dönüşümü Nedir?
Görüntü dönüştürme, bir görüntüyü bir etki alanından diğerine dönüştürmek için uygulanabilir. Bir görüntüyü frekans veya Hough alanı gibi alanlarda görüntülemek, uzamsal alanda o kadar kolay algılanamayabilecek özelliklerin tanımlanmasını sağlar. Yaygın görüntü dönüşümleri şunları içerir:
- Hough Transform, bir görüntüdeki çizgileri bulmak için kullanılır
- Radon Dönüşümü, fan huzmesi ve paralel huzme projeksiyon verilerinden görüntüleri yeniden oluşturmak için kullanılır
- Ayrık Kosinüs Dönüşümü, görüntü ve video sıkıştırmada kullanılır
- Ayrık Fourier Dönüşümü, filtreleme ve frekans analizinde kullanılır
- Dalgacık Dönüşümü, ayrık dalgacık analizi, gürültü giderme ve görüntüleri sigortalamak için kullanılır
Bir Portal Crane görüntüsünün Hough Dönüşümünün hesaplanması.
Görüntü dönüşümlerini uygulamak için etkili bir yaklaşım, veri analizi, görselleştirme ve algoritma geliştirme için kapsamlı bir ortam kullanmayı içerir. MATLAB (MATLAB)® ve daha fazla bilgi için Görüntü İşleme Araç Kutusu™.
Örnekler ve Nasıl Yapılır?
Yazılım Referansı
- Görüntü İşleme Araç Kutusunda Görüntü Dönüşümleri – Dokümantasyon
- Görüntü İşleme Araç Kutusunda Uzamsal Görüntü Dönüşümleri – Dokümantasyon
- Filtreleme ve Dönüşümler – Fonksiyon Listesi
- Görüntü İşleme Araçları – MATLAB Uygulamaları
Ayrıca bakınız: Steve ile Görüntü İşleme, görüntü geliştirme, dijital görüntü işleme, görüntü segmentasyon, jeodezi, harita projeksiyonu, görüntü analizi, geometrik dönüşümler ve görüntü kaydı, görüntü işleme ve bilgisayarla görme, öznitelik çıkarma, optik akış, renk profili, görüntü analizi, görüntü eşikleme, kenar algılama, görüntü kaydı, ransac, afin dönüşümü, laboratuvar rengi, nokta bulutu, 3D Görüntü İşleme