Etkinlik Akışı
Bu etkinlikte, Beckhoff Vision çözümleri ile MATLAB’ın endüstriyel görüntü işleme ve yapay zekâ yeteneklerinin nasıl birlikte kullanılabileceği ele alınacaktır.
| Oturum 1 – Beckhoff Kamera ve Image Acquisition Explorer | Sebahattin Babur |
| – Beckhoff kamera bağlantısı ve temel ayarlar – Image Acquisition Explorer ile canlı görüntü alma – Görüntü kaydetme ve MATLAB’a aktarma – Temel görüntü işleme uygulamaları – Canlı kamera demosu |
| Oturum 2 – Yapay Zekâ ile Somun Kalite Kontrolü | Burak Abay |
| – Kurulum genel bakışı – Hex somun sınıflandırması için derin sinir ağının MATLAB ile transfer öğrenme yöntemi kullanılarak eğitilmesi – TwinCAT’te kullanılmak üzere hex somun derin sinir ağının oluşturulması – Derin öğrenme modelinin TwinCAT 3 PLC’de kullanılması – Derin öğrenme modelinin TwinCAT Vision ile sistem entegrasyonu – Tasarlanan kontrolcünün TwinCAT ile sistem entegrasyonu – Final demo gösterimi |
Kimler Katılabilir?
- Otomasyon ve kontrol mühendisleri
- Elektrik-elektronik mühendisleri
- Mekatronik mühendisleri
- Endüstriyel görüntü işleme ve bilgisayarlı görü üzerine çalışan mühendisler
- Yapay zekâ ve derin öğrenme uygulamaları geliştiren mühendisler
- Robotik ve endüstriyel otomasyon uzmanları
- Üretim ve kalite kontrol mühendisleri
- Ar-Ge ve ürün geliştirme ekipleri
- MATLAB, Simulink, Beckhoff veya TwinCAT kullanan mühendisler
- Akademisyenler ve ilgili alanlarda çalışan araştırmacılar
Konuşmacı Bilgisi
