Yük Tahmini

Doğru elektrik yükü tahmini için algoritmalar geliştirin ve dağıtın

Enerji şirketleri, finansal riski en aza indirmek ve işletme verimliliği ve güvenilirliği optimize etmek için doğru elektrik yükü tahminine güvenir. Kritik yük tahmini görevleri şunları içerir:

• Bölgesel toptan elektrik piyasalarından veri erişimini otomatik hale getirme
• Doğrusal olmayan regresyon, parametrik olmayan ve sinir ağı tekniklerini kullanarak modelleri özelleştirme
• Hava durumu, mevsimsellik, yük, yakıt fiyatı ve elektrik fiyatı gibi tarihsel tahmin edicilerle modelleri kalibre etme
• Yük tahmini algoritmalarını kurumsal sistemlere dağıtma ve entegre etme

Bu görevleri tek bir modelleme ortamında gerçekleştirmekle ilgili ayrıntılar için bkz. MATLAB®.

Örnekler ve Nasıl Yapılır?

• Electricity Load and Price Forecasting with MATLAB (47:43) – Video
• Electricity Load and Price Forecasting Webinar and Case Study – MATLAB Merkez Dosyaları
• What Is MATLAB Compiler? (2:23) – Video
• Gas Natural Fenosa (now Naturgy Energy Group S.A.) Predicts Energy Supply and Demand – Kullanıcı Hikayesi

Yazılım Referansı

• Database Toolbox – Ürün
• MATLAB Compiler – Ürün
• Deep Learning Toolbox – Ürün
• Statistics and Machine Learning Toolbox – Ürün

Ayrıca bakınız: energy production, algorithm development, desktop and web deployment, machine learning