Skip to main content

Wavelet Toolbox

Wavelet Toolbox, sinyallerin ve görüntülerin zaman-frekans ile dalgacık analizini yapmanızı sağlar.
MathWorks yetkili distribütörü
Türkçe teknik destek
Kurulum ve eğitim hizmeti
Wavelet Toolbox, sürekli ve ayrık dalgacık dönüşümleriyle çok çözünürlüklü analiz sunar. Time-Frequency Analyzer ve Signal Multiresolution Analyzer uygulamalarıyla çalışır; gürültü giderme, sıkıştırma ve yapay zeka için öznitelik çıkarımını kapsar.
Kullanıcı Grubu
Durağan olmayan sinyalleri ve görüntüleri çözümleyen sinyal işleme ve yapay zeka mühendisleri
İçindekiler

    Wavelet Toolbox nedir?

    Wavelet Toolbox, sinyalleri ve görüntüleri zaman ile frekans ekseninde birlikte incelemek için kullanılan bir araç kutusudur. Sürekli dalgacık dönüşümüyle sinyalin zaman-frekans özelliklerini çıkarırsınız; Time-Frequency Analyzer uygulaması skalogramları görselleştirir ve sabit Q dönüşümüyle uyarlamalı analiz yapar. Ayrık dalgacık dönüşümü tarafında Signal Multiresolution Analyzer uygulamasıyla sinyalleri, görüntüleri ve üç boyutlu hacimleri oktav bantlarına ayırırsınız. Fonksiyon listesini MathWorks dokümantasyonunda bulursunuz.

    Araç kutusunun iki güçlü kullanım alanı var. Birincisi gürültü giderme ve sıkıştırma: dalgacık ve dalgacık paketi yöntemleri, klasik yaklaşımların sildiği ayrıntıları korur; Wavelet Signal Denoiser uygulaması tek boyutlu sinyallerde etkileşimli çalışır. İkincisi yapay zeka: gerçek değerli zaman serisi ve görüntü verisinden düşük varyanslı öznitelikler türetir, bunları makine öğrenmesi ve derin öğrenme modellerine verirsiniz. Üstelik iki boyutlu zaman-frekans haritaları üretir; bu haritalar evrişimli sinir ağlarına doğrudan girdi olur. Son olarak MATLAB Coder ile C, C++ ve CUDA kodu üretip gömülü sistemlere taşırsınız.

    Wavelet Toolbox Temel Yetenekleri

    Zaman-Frekans Analizi

    Sürekli dalgacık dönüşümüyle sinyalin zaman-frekans özelliklerini incelersiniz. Time-Frequency Analyzer uygulaması skalogramları görselleştirir.

    Ayrıca sabit Q dönüşümüyle uyarlamalı analiz yaparsınız.

    Çok Çözünürlüklü Analiz

    Signal Multiresolution Analyzer uygulamasıyla ayrık dalgacık dönüşümü uygularsınız. Sinyalleri, görüntüleri ve üç boyutlu hacimleri oktav bantlarına ayırırsınız.

    Böylece hangi ölçekte hangi bileşenin baskın olduğunu görürsünüz.

    Ağaç Yapılı Filtre Bankaları

    Çift ağaçlı filtre bankalarıyla görüntülerde yön seçiciliğini artırırsınız. Özel filtre bankaları verimli çok ölçekli analiz için lifting yöntemlerini kullanır.

    Dolayısıyla kenar ve doku yönelimini daha iyi ayırt edersiniz.

    Gürültü Giderme ve Sıkıştırma

    Dalgacık ve dalgacık paketi yöntemleri, klasik yaklaşımların sildiği ayrıntıları korur. Wavelet Signal Denoiser uygulaması tek boyutlu sinyallerde etkileşimli çalışır.

    Ayrıca aynı yaklaşımı görüntü sıkıştırmada da kullanırsınız.

    İki Sinyalin Karşılaştırılması

    Dalgacık tutarlılığıyla iki sinyalin hangi frekansta ve hangi zaman aralığında birlikte hareket ettiğini görürsünüz. Etki konisi güvenilir bölgeyi işaretler.

    Böylece ölçümler arasındaki gecikmeli ilişkileri ortaya çıkarırsınız.

    Wavelet Toolbox Nasıl Çalışır?

    01
    Sinyali inceleyin
    Öncelikle Time-Frequency Analyzer ile skalogramı çıkarıp yapıyı tanıyın.
    02
    Ayrıştırın
    Ardından çok çözünürlüklü analizle sinyali oktav bantlarına ayırın.
    03
    Gürültüyü giderin
    Dalgacık eşiklemesiyle gürültüyü ayırıp ayrıntıları koruyun.
    04
    Öznitelik çıkarın
    Son olarak zaman-frekans haritalarını model eğitimine girdi olarak verin.

    Kullanım Alanları

    Sinyal İşleme
    Durağan olmayan sinyallerin zaman-frekans yapısını çıkarır, ardından gürültüyü ayrıntı kaybetmeden giderirsiniz.
    Kestirimci Bakım
    Titreşim kayıtlarında ani geçişleri yakalar, böylece arıza imzasını erken tespit edersiniz.
    Yapay Zekâ
    Zaman serisinden düşük varyanslı öznitelikler türetir, ardından sınıflandırma modellerini beslersiniz.
    Görüntü İşleme ve Bilgisayarlı Görü
    Çift ağaçlı filtre bankalarıyla görüntüde yön seçiciliğini artırır, doku analizini iyileştirirsiniz.
    Hesaplamalı Biyoloji
    Biyolojik sinyallerdeki ölçek bağımlı örüntüleri ayrıştırır, ardından istatistiksel analiz yaparsınız.

    Gereksinimler ve Lisans

    Kullanıcı Grubu
    Durağan olmayan sinyalleri ve görüntüleri çözümleyen sinyal işleme ve yapay zeka mühendisleri

    Birlikte Kullanılan Ürünler

    Zorunlu Ürünler
    Tamamlayıcı Ürünler

    Sıkça Sorulan Sorular

    Dalgacık analizi Fourier’den ne zaman daha iyidir?
    Sinyal durağan değilse, yani frekans içeriği zamanla değişiyorsa dalgacık analizi daha uygundur. Fourier dönüşümü tüm kayıt için tek bir spektrum verir; dalgacık ise hangi frekansın hangi anda güçlü olduğunu gösterir.
    Hangi uygulamalar geliyor?
    Time-Frequency Analyzer, Signal Multiresolution Analyzer ve Wavelet Signal Denoiser uygulamaları bulunur. Bunlarla analiz ve gürültü giderme işlerini kod yazmadan yürütürsünüz.
    Yapay zeka akışlarında nasıl kullanılır?
    Gerçek değerli zaman serisi ve görüntü verisinden düşük varyanslı öznitelikler türetirsiniz. Ayrıca iki boyutlu zaman-frekans haritaları üretilir; bu haritalar evrişimli sinir ağlarına doğrudan girdi olur.
    Üç boyutlu veri destekleniyor mu?
    Evet. Signal Multiresolution Analyzer sinyalleri, görüntüleri ve üç boyutlu hacimleri oktav bantlarına ayırır. Böylece hacimsel veride de ölçek bazlı analiz yaparsınız.
    Gömülü donanıma taşıyabilir miyim?
    Evet. MATLAB Coder ile C, C++ ve CUDA kodu üretirsiniz. Ayrıca desteklenen fonksiyonlarda GPU hızlandırması kullanılır.
    Signal Processing Toolbox gerekli mi?
    Evet, temel sinyal işleme fonksiyonları için gereklidir. Wavelet Toolbox bunun üzerine dalgacık tabanlı yöntemleri ekler.

    Wavelet Toolbox için fiyat teklifi alın

    Kurumunuza uygun lisans modelini birlikte belirleyelim. Talebiniz doğrudan FİGES MATLAB satış ekibine düşer.
    • 1 iş günü içinde dönüş
    • Deneme lisansı ve kavram kanıtı desteği
    • Akademik ve kampüs lisanslarında özel fiyatlandırma

    © FİGES A.Ş. Tüm hakları saklıdır.