Skip to main content

Raspberry Pi Blockset

Raspberry Pi Blockset, MATLAB algoritmalarını ve Simulink modellerini Raspberry Pi donanımına tasarlayıp simüle ettikten sonra doğrudan dağıtmanızı sağlar.
MathWorks yetkili distribütörü
Türkçe teknik destek
Kurulum ve eğitim hizmeti
Raspberry Pi Blockset, model tabanlı tasarımı düşük maliyetli tek kart bilgisayara bağlar. Aygıt sürücü bloklarıyla karta özgü çevre birimlerine erişir, ardından algoritmayı bağımsız çalışan uygulama olarak karta indirirsiniz.
Kullanıcı Grubu
Gömülü prototipleme, eğitim ve nesnelerin interneti projeleri yürüten mühendisler ve öğretim üyeleri
İçindekiler

    Raspberry Pi Blockset nedir?

    Raspberry Pi Blockset, MATLAB ve Simulink tarafında geliştirdiğiniz algoritmayı Raspberry Pi kartına taşımak için kullanılan bir destek paketidir. Windows, macOS ve Linux üzerinde çalışır; kurulum sonrasında kart doğrudan modelin hedefi hâline gelir. Aygıt sürücü blokları, haberleşme protokolleri ve donanım kitaplıkları gibi karta özgü özelliklere erişmenizi sağlar. Desteklenen kart listesi ve kurulum adımları MathWorks dokümantasyonunda yer alır.

    Kullanım alanı yalnızca basit denemelerle sınırlı değildir. Örneğin makine öğrenmesi algoritmalarıyla ekipman sağlığını izler, verileri ThingSpeak üzerinden buluta taşırsınız. Ayrıca ROS ağından iki boyutlu lidar taraması okur, canlı kamera görüntüsünden kenar tespiti yapar ya da ResNet-50 gibi bir sinir ağını kart üzerinde koştururursunuz. Bağımsız çalışan C ve C++ uygulaması üretmek için Embedded Coder gerekir; dolayısıyla prototipten ürüne uzanan yol aynı model üzerinden ilerler.

    Raspberry Pi Blockset Temel Yetenekleri

    Karta Doğrudan Dağıtım

    Modeli kurduktan sonra tek adımda karta indirir, çalışmasını bilgisayardan izlersiniz. Ayrıca kurulum Windows, macOS ve Linux üzerinde aynı biçimde ilerler.

    Böylece derleme zincirini elle kurmakla uğraşmadan prototipe geçersiniz.

    Aygıt Sürücü Blokları

    Karta özgü çevre birimlerine hazır bloklarla erişirsiniz. Böylece haberleşme protokollerini ve donanım kitaplıklarını model içinden çağırırsınız.

    Dolayısıyla GPIO, kamera ve sensör bağlantıları için ayrı sürücü yazmanız gerekmez.

    Öngörülü Bakım Uygulamaları

    Makine öğrenmesi algoritmalarıyla ekipman sağlığını kart üzerinde izlersiniz. Ardından ölçümleri ThingSpeak üzerinden buluta taşırsınız.

    Böylece düşük maliyetli bir donanımla saha denemesi kurabilirsiniz.

    ROS ile Lidar Verisi

    ROS ağından iki boyutlu lidar tarama verisini okur, engelleri MATLAB tarafında görselleştirirsiniz. Üstelik veri akışı kart üzerinden gerçek zamanlı ilerler.

    Üstelik aynı model robotik uygulamalara temel oluşturur.

    Derin Öğrenme Uygulamaları

    ResNet-50 gibi önceden eğitilmiş ağların kodunu üretip kart üzerinde çalıştırırsınız. Böylece görüntü sınıflandırmayı komut satırından tetiklersiniz.

    Ayrıca kamera ve çevre birimleriyle uçtan uca bir algılama zinciri kurarsınız.

    Kod Üretim Raporu

    Dağıtım sırasında üretilen dosyaları ve ayarları özet raporda görürsünüz. Böylece karta neyin indiğini adım adım izlersiniz.

    Dolayısıyla sorun çıktığında hangi aşamada durulduğunu görür, ayıklamayı kısaltırsınız.

    Raspberry Pi Blockset Nasıl Çalışır?

    01
    Destek paketini kurun
    Öncelikle MATLAB içinden destek paketini kurup kartı ağa tanıtın.
    02
    Modeli hazırlayın
    Ardından algoritmayı kurup aygıt sürücü bloklarıyla çevre birimlerine bağlayın.
    03
    Kartta çalıştırın
    Modeli karta indirip davranışını bilgisayardan canlı izleyin.
    04
    Bağımsız uygulamaya geçin
    Son olarak Embedded Coder ile bağımsız çalışan C uygulaması üretin.

    Kullanım Alanları

    Nesnelerin İnterneti
    Sensör verisini kart üzerinde işler, ardından ThingSpeak üzerinden buluta taşıyıp izlersiniz.
    Kestirimci Bakım
    Titreşim ve sıcaklık ölçümlerinden ekipman sağlığını, üstelik düşük maliyetli donanımda kestirirsiniz.
    Robotik Çözümler
    ROS ağına bağlanır, lidar ve kamera verisini kart üzerinde işleyerek robot davranışını sürersiniz.
    Gömülü Yapay Zekâ
    Önceden eğitilmiş sinir ağlarını karta indirip görüntü sınıflandırmayı yerinde çalıştırırsınız.
    Gömülü Sistemler
    Model tabanlı tasarımı düşük maliyetli tek kart bilgisayarda uçtan uca denersiniz.

    Gereksinimler ve Lisans

    Kullanıcı Grubu
    Gömülü prototipleme, eğitim ve nesnelerin interneti projeleri yürüten mühendisler ve öğretim üyeleri

    Birlikte Kullanılan Ürünler

    Zorunlu Ürünler
    Tamamlayıcı Ürünler

    Sıkça Sorulan Sorular

    Hangi Raspberry Pi kartları destekleniyor?
    Raspberry Pi 5, 4 Model B, 3 Model B ve B+, 2 Model B, Zero W, Zero 2 W ile Compute Module 4 ve 5 desteklenir. Ayrıca hem 32 bit hem 64 bit Raspberry Pi işletim sistemi kullanılabilir.
    Simulink olmadan kullanabilir miyim?
    Evet, MATLAB tarafındaki algoritmaları da karta taşıyabilirsiniz. Ancak blok tabanlı tasarım, aygıt sürücü blokları ve harici mod ile canlı izleme için Simulink gerekir.
    Bağımsız çalışan uygulama üretebilir miyim?
    Evet, bunun için Embedded Coder gerekir. Üretilen C ve C++ uygulaması kart üzerinde bilgisayara bağlı kalmadan çalışır. Dolayısıyla prototipten saha denemesine aynı model üzerinden geçersiniz.
    Derin öğrenme modeli çalıştırabilir miyim?
    Evet. ResNet-50 gibi önceden eğitilmiş ağların kodunu üretip kart üzerinde koşturabilirsiniz. Bunun için Deep Learning Toolbox gerekir; görüntü kaynağı olarak kart kamerası ya da USB kamera kullanılır.
    Buluta veri gönderebilir miyim?
    Evet, ThingSpeak üzerinden ölçümleri buluta taşır ve orada görselleştirirsiniz. Böylece öngörülü bakım gibi uygulamalarda saha verisini uzaktan izlersiniz.
    Eğitim amaçlı kullanıma uygun mu?
    Evet, düşük donanım maliyeti nedeniyle üniversite laboratuvarlarında sık tercih edilir. Öğrenciler model tabanlı tasarımı gerçek donanım üzerinde deneyimler; ayrıca kampüs lisansı kapsamında erişebilirler.

    Raspberry Pi Blockset için fiyat teklifi alın

    Kurumunuza uygun lisans modelini birlikte belirleyelim. Talebiniz doğrudan FİGES MATLAB satış ekibine düşer.
    • 1 iş günü içinde dönüş
    • Deneme lisansı ve kavram kanıtı desteği
    • Akademik ve kampüs lisanslarında özel fiyatlandırma

    © FİGES A.Ş. Tüm hakları saklıdır.