Image Processing Toolbox nedir?
Image Processing Toolbox, görüntü üzerinde ölçüm, analiz ve algoritma geliştirme için kullanılan bir araç kutusudur. İki boyutlu görüntüleri, üç boyutlu hacimleri ve belleğe sığmayacak kadar büyük görüntüleri işler. Klasik yöntemlerle derin öğrenme yaklaşımlarını aynı ortamda kullanırsınız. Şekil bulma, nesne sayma, renk belirleme ve nesne özelliklerini ölçme gibi işleri hazır fonksiyonlarla yaparsınız. Fonksiyon listesini MathWorks dokümantasyonunda bulursunuz.
Araç kutusu iş akışı uygulamalarıyla birlikte gelir. Color Thresholder, Image Region Analyzer, Image Registration ve Image Segmenter uygulamaları keşif aşamasını hızlandırır; Image Segmenter ayrıca Segment Anything modelini destekler. Bölütlemede otomatik eşikleme, kenar tabanlı yöntemler ve morfoloji tabanlı yaklaşımlardan birini seçersiniz. Registration tarafında ise yoğunluk tabanlı, çok modlu ve esnek hizalama yöntemlerini kullanırsınız. Hiperspektral veriyi okur, yazar ve NDVI gibi spektral indekslerle işlersiniz. Son olarak algoritmayı C, C++, CUDA ve HDL koduna çevirir; CPU, GPU, FPGA ve ASIC hedeflerine dağıtırsınız.
Image Processing Toolbox Temel Yetenekleri
Görüntü Analizi
Şekil bulma, nesne sayma, renk belirleme ve nesne özelliklerini ölçme işlerini hazır fonksiyonlarla yaparsınız. Ayrıca nesne sınırlarını otomatik çıkarırsınız.
Böylece ölçüm sonuçlarını sayısal olarak raporlarsınız.
Bölütleme
Otomatik eşikleme, kenar tabanlı yöntemler ve morfoloji tabanlı yaklaşımlarla bölge sınırlarını belirlersiniz. Örneğin watershed yöntemi birbirine değen nesneleri ayırır.
Ayrıca Image Segmenter uygulaması Segment Anything modelini destekler.
Registration
Aynı nesnenin farklı açılardan çekilmiş görüntülerini otomatik hizalarsınız. Ayrıca yoğunluk tabanlı, çok modlu ve esnek hizalama yöntemlerinden birini seçersiniz.
Dolayısıyla nicel karşılaştırma yapmadan önce görüntüleri aynı çerçeveye getirirsiniz.
Ön İşleme ve İyileştirme
Kontrastı artırır, gürültüyü giderir ve bulanıklığı düzeltirsiniz. Bunun için kontrast ayarı ve morfolojik operatörleri kullanırsınız.
Örneğin düşük ışıklı bir iç mekân görüntüsünü ters çevirerek okunabilir hâle getirirsiniz.
Keşif Uygulamaları
Image Browser ile bir klasördeki ya da datastore’daki görüntüleri toplu görüntülersiniz. Üstelik Color Thresholder ve Image Region Analyzer keşfi hızlandırır.
Böylece algoritma yazmadan önce veriyi tanırsınız.
Hızlandırma ve Dağıtım
Algoritmayı C, C++, CUDA ve HDL koduna çevirirsiniz. Hedef olarak CPU, GPU, FPGA ya da ASIC seçersiniz.
Örneğin araç algılama algoritmasını gömülü karta indirip gerçek zamanlı çalıştırırsınız.