Curve Fitting Toolbox nedir?
Curve Fitting Toolbox, ölçüm verisini matematiksel bir modelle temsil etmek için kullanılır. Doğrusal ve doğrusal olmayan regresyon, polinom, üstel, Fourier ve Gauss gibi hazır model kitaplıkları ile kendi denklemlerinizi tanımlama olanağı bulunur. İnterpolasyon tarafında spline, PCHIP ve en yakın komşu gibi yöntemler yer alır; düzleştirici spline yaklaşımı gürültülü veride eğriyi yumuşatır. Aynı yöntemler iki değişkenli veride yüzey oturtmaya da uygulanır. Fonksiyon listesini MathWorks dokümantasyonunda bulursunuz.
Curve Fitter uygulaması işin çoğunu arayüzden yürütür: veriyi seçer, model türünü değiştirir, ağırlık ve dışlama kuralları uygular, birden çok oturtmayı yan yana karşılaştırırsınız. Uygulama ayrıca eşdeğer MATLAB kodunu üretir, böylece aynı işi betikte tekrarlarsınız. Sonucu değerlendirmek için artıkları, uyum iyiliği ölçütlerini, güven aralıklarını ve kestirim sınırlarını incelersiniz. Oturtulan modelden türev ve integral hesaplar, kök ve kesişim noktalarını bulur, ara değerleri kestirirsiniz. Model katsayılarına sınır koyarak fiziksel olarak anlamsız çözümleri engellersiniz. Son olarak modeli MATLAB Coder ile C ve C++ koduna çevirip gömülü sistemlerde çalıştırırsınız.
Curve Fitting Toolbox Temel Yetenekleri
Curve Fitter Uygulaması
Veriyi seçip model türünü arayüzden değiştirirsiniz. Birden çok oturtmayı yan yana karşılaştırır, ağırlık ve dışlama kuralları uygularsınız.
Ayrıca uygulama eşdeğer MATLAB kodunu üretir.
Özel Denklem Oturtma
Hazır model kitaplığı yeterli değilse kendi denkleminizi tanımlarsınız. Katsayılara sınır koyarak fiziksel olarak anlamsız çözümleri engellersiniz.
Böylece modelin yorumlanabilir kalmasını sağlarsınız.
İnterpolasyon
Spline, PCHIP ve en yakın komşu yöntemleriyle veri noktaları arasını doldurursunuz. Düzleştirici spline yaklaşımı gürültülü veride eğriyi yumuşatır.
Dolayısıyla ölçüm gürültüsünü modele taşımazsınız.
Kübik Spline
Parçalı polinom gösterimiyle düzgün geçişli eğriler kurarsınız. Oturtulan modelden türev ve integral hesaplarsınız.
Ayrıca kök ve kesişim noktalarını sayısal olarak bulursunuz.
Yüzey Oturtma
İki değişkenli veride aynı yöntemleri yüzeylere uygularsınız. Regresyon ve interpolasyon seçenekleri yüzeyler için de geçerlidir.
Örneğin motor haritalarını ölçüm noktalarından türetirsiniz.
Kestirim Sınırları
Güven aralıkları ve kestirim sınırlarıyla modelin belirsizliğini ölçersiniz. Artıklar ile uyum iyiliği ölçütleri sonucu değerlendirir.
Böylece hangi modelin daha güvenilir olduğuna sayısal olarak karar verirsiniz.