R2021b ile MATLAB ve Simulink Ürün Ailesine Gelen Yenilikler

Önemli Güncellemeler

Lidar Toolbox

  • Lidar nokta bulutlarını etkileşimli olarak görselleştirmek, analiz etmek ve ön işlemek için Lidar Viewer uygulamasını kullanabilirsiniz.

Simulink Code Inspector

  • Modelin kodla uyumluluğunu kontrol etmek, kodu incelemek ve sonuçları doğrudan modelde görüntülemek için Code Inspector sekmesini kullanabilirsiniz.

Simulink Control Design

  • Model Referans Adaptif Kontrolcüleri tasarlayabilirsiniz.

Symbolic Math Toolbox

  • MATLAB Live Editor’de sonraki adım önerileriyle sembolik işlemleriniz için rehberlik alabilirsiniz.

Wavelet Toolbox

  • AI iş akışlarında, sinyal ve görüntü özelliklerini işlemek ve çıkarmak için dalgacık analizini kullanın

Ürüne Göre Versiyon Ayrıntıları

MATLAB

  • Editor: Geliştirilmiş kod önerileri, kod tamamlama ve hata ayıklayıcısının yanı sıra kod ve kod bloklarını yeniden düzenleme ile ilgili yetenekleri için MATLAB Editor’une göz atabilirsiniz.
  • Python Arayüzü: MATLAB’dan Python komutlarını ve komut dosyalarını çalıştırmak uygun hale getirilmiştir.
  • BackgroundPool: Matlab fonksiyonlarını arkaplanda çalışan iş parçaları olarak çalıştırabilirsiniz.
  • Live Editor: Veri gruplarını etkileşimli olarak özetleyebilir, dönüştürebilir , filtreleyebilir ve verileri ölçeklendirebilirsiniz.
  • trenddecomp Fonksiyonu: Verinin içerisindeki eğilimleri bulmak için trenddecomp fonksiyonunu kullanabilirsiniz.
  • HDF5: SWMR (Single-Writer/Multiple-Reader) , VDS (Virtual Dataset) ve meta veri önbelleği ayarı dahil HDF5 sürüm 1.10 desteği kullanıma sunulmuştur.
  • Donanım: Seri ve TCP/IP tarayıcısı aracılığıyla cihazlarla iletişim kurmak için MATLAB’ın yeni uygulamalarına göz atabilirsiniz.
  • ode78 ve ode89 Fonksiyonları: Diferansiyel denklemlerde yüksek dereceli Runge-Kutta çözücüleri için ode78 ve ode89 fonksiyonlarına göz atabilirsiniz.
  • Projeler: Çalışmalarınızı MATLAB Online’daki projeleri kullanarak düzenleyip yönetebilir ve paylaşabilirsiniz

Lidar Toolbox

  • Lidar Viewer: Lidar nokta bulutlarını etkileşimli olarak görselleştirmek, analiz etmek ve ön işlemek için Lidar Viewer uygulamasını kullanabilirsiniz.
  • Hava lidar verilerine derin öğrenme ve SLAM algoritmaları uygulayabilirsiniz.

Wavelet Toolbox

  • Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme Özellik Çıkarma: AI modelleri için dalgacık teknikleri ve etkileşimli uygulamalarla sinyal ve görüntü analizi, ön işleme ve özellik çıkarma gerçekleştirebilirsiniz
  • Hızlandırma ve Dağıtım: Çok çekirdekli işlemcileri ve GPU’ları kullanarak dalgacık algoritmalarını hızlandırabilir; masaüstü prototipleme ve gömülü dağıtım için kod üretebilirsiniz

Simulink

  • Çoklu Simulasyon Paneli: Simulink editörü kullanarak farklı senaryolarda çoklu simulasyonlarınızı koşturabilirsiniz.
  • Özelleştirilebilir Sekmeler: Simulink’te özelleştirilebilir araç sekmeleri oluşturabilirsiniz.
  • Mini Harita: Simulink modelin istenilen kısmını görüntüleyebilirsiniz.

Stateflow

  • Giriş ve Çıkış Bağlantıları: Hiyerarşi sınırları boyunca giriş ve çıkış bağlantı noktaları oluşturabilirsiniz.

System Composer

  • Simscape ile fiziksel arayüzler: Komponentler üzerinde fiziksel arayüzler, bağlantı noktaları ve bağlantılar oluşturabilirsiniz.
  • Yazılım Mimarileri: Mevcut komponentlerden yazılım mimarileri oluşturulabilirsiniz.
  • Test Senaryosu Desteği: System Composer bileşenleri için test senaryoları oluşturabilirsiniz

Simulink Compiler

  • Çalışma Zamanı Parametre Ayarı: Dağıtılan bir simülasyon çalışırken parametreleri ayarlayabilirsiniz

Statistics and Machine Learning Toolbox

  • Sığ Sinir Ağları: Simulink’te yerel (native) bloklar olarak kullanabilir; hiperparametre ayarını otomatikleştirilebilirsiniz
  • Makine Öğrenimi: Canlı bir görevde k-ortalama kümelemeyi keşfedebilir ve anomali tespiti için izolasyon ormanını kullanabilirsiniz
  • Dağıtım: Modelleri Classification and Regression Learner uygulamasından MATLAB Production Server’a aktarabilirsiniz.

Deep Learning Toolbox

  • 1B Evrişimsel Ağlar : Ardışık veriler ve zaman serisi verileri için ağlar tasarlayıp eğitebilirsiniz.
  • Deep Network Designer : Eğitilmiş ağları Simulink’e aktarmak için Deep Network Designer’ı kullanabilirsiniz.
  • Sinirsel ODE: dlode45 kullanarak diferansiyel denklemlerin derin öğrenme çözümünü elde edebilirsiniz.

Simulink Control Design

  • Model Reference Adaptive Control Bloğu: Model Referans Adaptif Kontrolcüleri tasarlayıp simüle edebilirsiniz.

Reinforcement Learning Toolbox

  • Ödül Oluşturma: Kontrolör özelliklerinden otomatik olarak ödül işlevleri oluşturabilirsiniz.

Model Predictive Control Toolbox

  • Doğrusal Olmayan MPC: Embotech FORCESPRO çözücü kullanarak çok aşamalı doğrusal olmayan MPC kontrolcüleri tasarlayabilirsiniz.

System Identification Toolbox

  • Doğrusal Olmayan ARX Modelleri: Makine öğrenimi algoritmalarına dayalı regresyon fonksiyonlarını kullanan modeller oluşturabilirsiniz.

Predictive Maintenance Toolbox

  • Diagnostic Feature Designer: Veri içerisindeki etiketlenmemiş özellikleri sıralamak ve dönel sistemlerde karakteristik arıza frekans bantları için spektral özellikler oluşturmak için Diagnostic Feature Designer’ı kulllanabilirsiniz.

RF PCB Toolbox

  • Baskı devre kartlarının elektromanyetik analizini gerçekleştirin

Signal Integrity Toolbox

  • Yüksek hızlı seri ve paralel bağlantıları simüle ve analiz edebilirsiniz

Symbolic Math Toolbox

  • Sonraki Adım Önerileri: MATLAB Live Editor’da sonraki adım önerileriyle sembolik iş akışları için rehberlik alabilirsiniz

Global Optimization Toolbox

  • Probleme Dayalı İş Akışı: Probleme dayalı optimizasyon iş akışını kullanarak pürüzsüz veya global optimizasyon problemlerini çözebilirsiniz
MATLAB & Simulink ürünlerine göz atın