kategori: Uygulama Alanına Göre Ürünler

WLAN Toolbox

Eylül 8, 2026
Admin Figes

WLAN Toolbox, IEEE 802.11 ailesi için standart uyumlu dalga biçimleri üretmenizi, bağlantıyı benzetmenizi ve sınamanızı sağlar.

WLAN Toolbox, kablosuz yerel ağ haberleşme sistemlerinin tasarımı, benzetimi, çözümlemesi ve testi için standart uyumlu fonksiyonlar sağlar. Öncelikle IEEE 802.11 standart ailesi için yapılandırılabilir fiziksel katman dalga biçimleri içerir. Ayrıca kanal kodlama, modülasyon, uzamsal akış eşleme ve çok girişli çok çıkışlı alıcılar dahil olmak üzere verici, kanal modelleme ve alıcı işlemlerini sunar. Böylece bağlantıyı uçtan uca kurar ve başarımını sayısal olarak ölçersiniz. Ayrıntıları MathWorks dokümantasyonunda incelersiniz.

Araç kutusu temel bant bağlantı düzeyi benzetimleri ile çok düğümlü sistem düzeyi benzetimleri için referans tasarımlar içerir. Ardından dalga biçimlerini ve test düzeneklerini programlı olarak ya da Wireless Waveform Generator uygulamasıyla etkileşimli üretirsiniz. Ayrıca yaygın ortam erişim çerçevelerini oluşturur ve ayrıştırırsınız. Kanal gücü, spektrum maskesi ve işgal edilen bant genişliği gibi sinyal ölçümlerini alır, uçtan uca bağlantı benzetimi için test düzenekleri kurarsınız. Böylece RF tasarımlarının ve girişimin sistem başarımına etkisini incelersiniz. Ürünü RF cihazlarıyla ya da donanım destek paketleriyle birlikte kullandığınızda verici ve alıcı modellerinizi radyo cihazlarına bağlar, tasarımı havadan gönderim ve alım yoluyla doğrularsınız. Yapay zekâ tarafında ise kanal durum bilgisini kullanarak konumlandırma ve algılama uygulamaları geliştirirsiniz.

WLAN Toolbox Temel Yetenekleri

Dalga Biçimi Üretimi ve Çözümlemesi

Standart uyumlu Wi-Fi dalga biçimleri üretir ve çözümlersiniz. Ayrıca Wireless Waveform Generator ile Wireless Waveform Analyzer uygulamaları bu akışı etkileşimli yürütür.

Sonuçları takımyıldız diyagramı, spektrum çözümleyici, OFDM ızgarası ve zaman skopu grafiklerinde görürsünüz.

Bağlantı Düzeyi Benzetimi

Uçtan uca kablosuz bağlantıları benzetirsiniz. Böylece verici, kanal modelleme ve alıcı işlemlerini tek zincirde birleştirirsiniz.

Ardından paket hata oranı, bit hata oranı ve verim ölçütlerini hesaplayıp bağlantı başarımını raporlarsınız.

Test ve Ölçüm

RF alıcı vericilerini gürültü ve girişim altında modeller ve sınarsınız. Ardından modülasyon doğruluğu, spektral yayım maskesi ve düzlük ölçümlerini alırsınız.

Böylece alıcıları en düşük giriş duyarlılığı uyumluluk ölçütleriyle değerlendirirsiniz.

Spektrum Çözümlemesi

Üretilen sinyalin spektral yoğunluğunu ve spektrogramını incelersiniz. Böylece bant içi ve bant dışı davranışı aynı grafikte görürsünüz.

Dolayısıyla maske ihlallerini tasarım aşamasında yakalarsınız.

Sinyal Geri Kazanımı

Dalga biçimindeki paketleri sezer ve çözersiniz. Ön ek alanlarından paket biçimi parametrelerini geri kazanıp veri alanını ve ortam erişim çerçevesini çözersiniz.

Ayrıca çerçeve senkronizasyonu, frekans kayması düzeltmesi, kanal kestirimi ve faz izleme adımlarını uygularsınız.

Sistem Düzeyi Benzetim

Çok cihazlı Wi-Fi ağlarını modellersiniz. Ayrıca fiziksel katmanı, ortam erişim katmanını ve uygulama katmanını birlikte benzetirsiniz.

Örneğin bir erişim noktası ve dört istasyondan oluşan bir 802.11ax senaryosunu çalıştırırsınız.

WLAN Toolbox Nasıl Çalışır?

Dalga biçimini üretin Öncelikle standart ve yapılandırmayı seçip sinyali oluşturun.
Kanalı tanımlayın Ardından kanal modelini, gürültüyü ve girişimi ekleyin.
Alıcıyı çalıştırın Paketi sezip çözün, hata oranı ölçütlerini hesaplayın.
Havadan doğrulayın Son olarak modeli radyo cihazına bağlayıp gerçek ortamda sınayın.

Kullanım Alanları

Kablosuz Haberleşme

Wi-Fi fiziksel katmanını standart uyumlu dalga biçimleriyle kurar, bağlantı başarımını ölçersiniz.

Sinyal İşleme

Senkronizasyon, kanal kestirimi ve denkleştirme algoritmalarını düzenlenebilir kod üzerinde geliştirirsiniz.

Test ve Ölçüm

Verici ölçümlerini ve alıcı duyarlılık testlerini standart ölçütlerine göre otomatikleştirirsiniz.

Yapay Zekâ

Kanal durum bilgisiyle konumlandırma ve varlık algılama modelleri eğitirsiniz.

Karışık Sinyalli Sistemler

RF zincirinin bozulmalarını bağlantı benzetimine katıp sistem başarımını gerçekçi kılarsınız.

Sıkça Sorulan Sorular

Hangi standartlar destekleniyor?

IEEE 802.11 standart ailesi desteklenir. Bu aileye 802.11ax, 802.11be ve 802.11bn dahildir; OFDM, çok girişli çok çıkışlı alıcılar ve çok kullanıcılı yapılandırmalar kapsanır.

Dalga biçimini nasıl üretirim?

Dalga biçimlerini programlı olarak ya da Wireless Waveform Generator uygulamasıyla etkileşimli üretirsiniz. RF bozulmaları ekler ve sonuçları görselleştirirsiniz.

Hangi benzetim türleri var?

Temel bant bağlantı düzeyi benzetimleri ile çok düğümlü sistem düzeyi benzetimleri yaparsınız. Sistem düzeyinde fiziksel, ortam erişim ve uygulama katmanlarını birlikte modellersiniz.

Hangi ölçümler alınabilir?

Kanal gücü, spektrum maskesi, işgal edilen bant genişliği, hata vektörü büyüklüğü, modülasyon doğruluğu, paket hata oranı, bit hata oranı ve verim ölçülür.

Ortam erişim çerçeveleriyle çalışır mı?

Evet. Yaygın ortam erişim çerçevelerini oluşturur ve ayrıştırırsınız. Bu kapsamda işaret paketlerini de çözersiniz.

Radyo donanımına bağlanır mı?

Evet. RF cihazlarıyla ya da donanım destek paketleriyle verici ve alıcı modellerinizi radyo cihazlarına bağlar, tasarımı havadan gönderim ve alım yoluyla doğrularsınız.

Yapay zekâ uygulamaları var mı?

Evet. Kanal durum bilgisini kullanarak evrişimli sinir ağıyla kablosuz algılama yaparsınız. Ayrıca parmak izi tabanlı yüksek duyarlıklı konumlandırma modelleri eğitirsiniz.

okumaya devam et

Wireless Testbench

Eylül 8, 2026
Admin Figes

Wireless Testbench, geniş bantlı kablosuz sistemleri sınamanızı ve yüksek hızlı veri yakalamayla spektrum izlemenizi sağlar.

Wireless Testbench, geniş bantlı kablosuz sistemleri sınamanızı ve yüksek hızlı veri yakalamayla spektrum izlemesi yapmanızı sağlar. Bunu ise MATLAB ile USRP radyolarını birlikte kullanarak yaparsınız. Öncelikle dalga biçimine özgü özellikleri donanımda tanımlar, ilgilendiğiniz verinin yakalanmasını bu ölçütlerle tetiklersiniz; ardından kaydı MATLAB içinde işler ve çözümlersiniz. Böylece saatlerce süren kayıtları elemek yerine yalnızca aradığınız olayı saklarsınız. Ayrıntıları MathWorks dokümantasyonunda incelersiniz.

Donanım tabanlı yeniden örnekleme sayesinde özel sinyalleri istediğiniz örnekleme hızında, 5G ve WLAN gibi standart tabanlı sinyalleri ise kendi doğal hızlarında gönderir ve yakalarsınız. Ayrıca desteklenen USRP cihazlarında tam hızda gönderim ve yakalama saniyede 250 milyon örneğe kadar çıkar. Bu hız hem geniş bantlı sistem testinde hem spektrum izlemesinde belirleyici olur. HDL Coder ile USRP üzerindeki FPGA’ye kendi IP bloklarınızı tasarlar ve sinyal işleme zincirine tümleştirirsiniz; böylece gecikmeye duyarlı işlemleri ana bilgisayara taşımadan donanımda yürütürsünüz. Ardından yakalanan geniş bantlı veriyi kablosuz uygulamalar için derin öğrenme modellerinin eğitiminde kullanırsınız. Sonuç olarak desteklenen radyolar arasında USRP X4xx, X3xx ve N3xx aileleri bulunur.

Wireless Testbench Temel Yetenekleri

USRP Donanım Desteği

MATLAB’i USRP X4xx, X3xx ve N3xx radyolarına bağlarsınız. Ardından radyoyu doğrudan MATLAB komutlarıyla sürersiniz.

Böylece ayrı bir yazılım zinciri kurmadan ölçüme başlarsınız.

Yüksek Hızlı Gönderim ve Yakalama

Desteklenen USRP cihazlarında saniyede 250 milyon örneğe kadar tam hızda veri gönderir ve yakalarsınız. Böylece geniş bantlı sistemleri bu hızda sınarsınız.

Ardından aynı düzenekle spektrum izlemesi yürütürsünüz.

USRP FPGA Hedefleme

HDL Coder ile kendi IP bloklarınızı tasarlar ve USRP üzerindeki sinyal işleme zincirine tümleştirirsiniz. Böylece donanım tarafındaki işlemi kendiniz belirlersiniz.

Dolayısıyla gecikmeye duyarlı adımları ana bilgisayara taşımadan yürütürsünüz.

Yapay Zekâ İçin Veri Toplama

Saniyede 250 milyon örneğe kadar veri toplar ve bu kayıtlarla kablosuz uygulamalar için derin öğrenme modelleri eğitirsiniz.

Örneğin 250 megahertz genişliğindeki bir spektrumda ilgilendiğiniz sinyalleri sınıflandırıp etiketlersiniz.

Wireless Testbench Nasıl Çalışır?

Radyoyu bağlayın Öncelikle USRP cihazını MATLAB oturumuna tanıtın.
Tetiği tanımlayın Ardından yakalamayı başlatacak dalga biçimi ölçütlerini donanımda ayarlayın.
Veriyi yakalayın Tam hızda gönderim ve yakalama yapıp kaydı MATLAB’e alın.
Çözümleyin Son olarak kaydı işleyin ya da derin öğrenme modeli eğitiminde kullanın.

Kullanım Alanları

Kablosuz Haberleşme

Geniş bantlı sistemleri gerçek radyo üzerinden sınar, standart sinyalleri kendi hızlarında işlersiniz.

Test ve Ölçüm

Spektrum izlemesini MATLAB tarafından yürütür, ilgilendiğiniz olayı donanım tetiğiyle yakalarsınız.

FPGA- ASIC, SoC Geliştirme

Kendi IP bloklarınızı radyo FPGA’sine tümleştirip donanım tarafındaki işlemi özelleştirirsiniz.

Yapay Zekâ

Yakalanan geniş bantlı veriyi kablosuz uygulamalar için derin öğrenme modellerinin eğitiminde kullanırsınız.

Sinyal İşleme

Kaydedilen sinyalleri MATLAB içinde çözümler, senkronizasyon ve sınıflandırma algoritmalarını sınarsınız.

Sıkça Sorulan Sorular

Hangi donanımlar destekleniyor?

USRP X4xx, X3xx ve N3xx radyoları desteklenir. MATLAB bu cihazlara doğrudan bağlanır ve ölçümü komut satırından yönetirsiniz.

En yüksek yakalama hızı nedir?

Desteklenen USRP cihazlarında tam hızda gönderim ve yakalama saniyede 250 milyon örneğe kadar çıkar.

Standart sinyalleriyle çalışabilir miyim?

Evet. Donanım tabanlı yeniden örneklemeyle 5G ve WLAN gibi standart tabanlı sinyalleri kendi doğal hızlarında gönderir ve yakalarsınız. Özel sinyalleri ise istediğiniz hızda işlersiniz.

Akıllı yakalama nasıl çalışır?

Dalga biçimine özgü özellikleri donanımda tanımlarsınız. Yakalama yalnızca bu ölçütler sağlandığında başlar, dolayısıyla gereksiz kayıt biriktirmezsiniz.

FPGA’ye kendi kodumu koyabilir miyim?

Evet. HDL Coder ile kendi IP bloklarınızı tasarlar ve USRP üzerindeki sinyal işleme zincirine tümleştirirsiniz.

Yapay zekâ uygulamalarında kullanılır mı?

Evet. Yüksek hızda topladığınız veriyi kablosuz uygulamalar için derin öğrenme modellerinin eğitiminde kullanırsınız.

okumaya devam et

Wireless Network Toolbox

Eylül 8, 2026
Admin Figes

Wireless Network Toolbox, 5G, WLAN, Bluetooth ve tasarsız ağları modellemenizi, benzetmenizi ve başarımını ölçmenizi sağlar.

Wireless Network Toolbox, 5G, WLAN, Bluetooth ve mobil tasarsız ağlar yani MANET dahil olmak üzere kablosuz ağları modellemenizi ve benzetmenizi sağlar. Öncelikle ağ davranışını gerçek dünya senaryolarında çözümler; verim, spektral verimlilik, paket kayıp oranı, gecikme ve hizmet kalitesi gibi temel başarım ölçütlerini değerlendirirsiniz. Ayrıca WLAN ile Bluetooth gibi türdeş olmayan ağların birlikte var olmasını benzetir, karmaşık ağları özelleştirilebilir yapı taşlarıyla kurarsınız. Ayrıntıları MathWorks dokümantasyonunda incelersiniz.

Bu yapı taşları arasında kablosuz haberleşme düğümleri, kablosuz kanallar, düğüm yerleşimi ve hareketlilik modelleri, veri trafiği üretimi, kayıt tutma ve görselleştirme araçları bulunur. Ayrıca düğüm yoğunluğu ve yerleşimi gibi ağ parametrelerinin genel başarıma etkisini değerlendirir, ağ dinamiğine dair daha derin bir görüş edinirsiniz. Ardından 5G tarafında 3GPP referans senaryolarını yani kentsel makro, kentsel mikro, kırsal makro ve iç mekân yoğun senaryolarını çalıştırırsınız; kanal modelleri 3GPP TR 38.901 belgesine dayanır. WLAN tarafında çoklu bağlantı işletimi içeren Wi-Fi 7 ağlarını video, ses ve dosya aktarımı gibi farklı trafik modelleriyle sınarsınız. Bluetooth tarafında ise düşük enerjili ses ve piconet ağlarını, ayrıca mesh ağlarındaki yönetilen taşma davranışını modellersiniz.

Wireless Network Toolbox Temel Yetenekleri

Çok Düğümlü Ağ Kurulumu

Kablosuz düğümleri, kanalları, hareketlilik modellerini ve trafik üreticilerini birleştirerek ağı kurarsınız. Ayrıca yapı taşları özelleştirilebilir olduğundan kendi protokolünüzü de denersiniz.

Böylece düğüm yoğunluğu ve yerleşiminin başarıma etkisini sayısal olarak görürsünüz.

5G Ağları

5G ağlarını 3GPP referans senaryolarında benzetirsiniz. Böylece kentsel makro, kentsel mikro, kırsal makro ve iç mekân yoğun senaryolarını çalıştırırsınız.

Kanal modelleri 3GPP TR 38.901 belgesine dayandığı için sonuçlar gerçekçi konuşlandırma koşullarını yansıtır.

WLAN Ağları

Çoklu bağlantı işletimi içeren Wi-Fi 7 ağlarını video, ses ve dosya aktarımı trafik modelleriyle sınarsınız. Ayrıca ortam erişim ve fiziksel katman algoritmalarını çözümlersiniz.

Ardından verim, gecikme ve paket kayıp oranını ölçüp ağ başarımını eniyilersiniz.

Bluetooth Ağları

Düşük enerjili ses ve piconet ağlarının çok düğümlü haberleşmesini benzetirsiniz. Ardından mesh ağlarındaki yönetilen taşma davranışını modellersiniz.

Ayrıca kapsama alanını konut senaryosunda haritalarsınız.

Tasarsız Ağlar

Zaman bölmeli çoklu erişim ortam erişimiyle çalışan çok sıçramalı bir MANET benzetirsiniz. Yönlendirme tarafında ise talep üzerine mesafe vektörü yöntemini seçersiniz.

Dolayısıyla altyapısız senaryolarda ağ davranışını uçtan uca incelersiniz.

5G Ötesi Ağlar

Altıncı nesil ağlar için aday teknoloji olan hücresiz devasa MIMO yapısını benzetirsiniz. Böylece dağıtık erişim noktaları kullanıcılara hücre sınırı olmadan birlikte hizmet verir.

Böylece kapsama, spektral verimlilik ve girişim yönetimindeki kazancı ölçersiniz.

Wireless Network Toolbox Nasıl Çalışır?

Düğümleri yerleştirin Öncelikle düğüm sayısını, konumunu ve hareketlilik modelini tanımlayın.
Trafiği tanımlayın Ardından video, ses ya da dosya aktarımı gibi trafik modellerini seçin.
Benzetimi çalıştırın Kanal ve protokol yapılandırmasıyla ağı uçtan uca çalıştırın.
Ölçütleri değerlendirin Son olarak verim, gecikme ve paket kaybı ölçütlerini karşılaştırın.

Kullanım Alanları

Kablosuz Haberleşme

5G, WLAN ve Bluetooth ağlarını tek ortamda benzetir, başarım ölçütlerini karşılaştırırsınız.

Nesnelerin İnterneti

Çok sayıda cihazın ağ üzerindeki trafiğini ve gecikmesini ölçeklenebilir biçimde modellersiniz.

Sinyal İşleme

Ortam erişim ve fiziksel katman algoritmalarının ağ başarımına etkisini birlikte incelersiniz.

Test ve Ölçüm

Saha ölçümüne çıkmadan önce ağ senaryolarını benzetimde tarar, kritik durumları belirlersiniz.

Kurumsal ve Bilgi Teknolojileri

Kurum içi kablosuz altyapı planlamasını kapasite ve kapsama benzetimlerine dayandırırsınız.

Sıkça Sorulan Sorular

Hangi ağ türleri benzetilebilir?

5G, WLAN, Bluetooth ve mobil tasarsız ağlar benzetilir. Ayrıca hücresiz devasa MIMO gibi altıncı nesil aday mimarilerini de çalıştırırsınız.

Hangi başarım ölçütleri hesaplanır?

Verim, spektral verimlilik, paket kayıp oranı, gecikme ve hizmet kalitesi hesaplanır. Bu ölçütleri düğüm yoğunluğu ve yerleşimine göre karşılaştırırsınız.

Farklı ağların birlikte çalışmasını sınayabilir miyim?

Evet. WLAN ile Bluetooth gibi türdeş olmayan ağların birlikte var olmasını benzetirsiniz. Girişimi işbirlikli ve işbirlikçi olmayan yöntemlerle azaltırsınız.

Hangi yapı taşları geliyor?

Kablosuz haberleşme düğümleri, kablosuz kanallar, düğüm yerleşimi ve hareketlilik modelleri, veri trafiği üretimi, kayıt tutma ve görselleştirme araçları gelir.

5G senaryoları gerçekçi mi?

Evet. Kentsel makro, kentsel mikro, kırsal makro ve iç mekân yoğun senaryoları desteklenir. Kanal modelleri 3GPP TR 38.901 belgesine dayanır.

Altıncı nesil araştırması destekleniyor mu?

Evet. Hücresiz devasa MIMO yapısını benzetir, kapsama, spektral verimlilik ve girişim yönetimindeki kazancı değerlendirirsiniz.

okumaya devam et

System Identification Toolbox

Eylül 8, 2026
Admin Figes

System Identification Toolbox, ölçülen giriş çıkış verisinden doğrusal ve doğrusal olmayan dinamik sistem modelleri kurmanızı sağlar.

System Identification Toolbox, dinamik sistem modelleme, zaman serisi çözümlemesi ve öngörü için MATLAB fonksiyonları, Simulink blokları ve bir uygulama sunar. Öncelikle ölçülen değişkenler arasındaki dinamik ilişkileri öğrenir; sürekli ya da ayrık zamanda transfer fonksiyonları, süreç modelleri ve durum uzayı modelleri kurarsınız. Bunu hem zaman alanı hem frekans alanı verisiyle yaparsınız. Ayrıca zaman serilerini AR, ARMA ve diğer doğrusal ile doğrusal olmayan özbağlanımlı yöntemlerle öngörürsünüz. Ayrıntıları MathWorks dokümantasyonunda incelersiniz.

Doğrusal olmayan dinamiği Hammerstein-Wiener ve doğrusal olmayan ARX modelleriyle kestirirsiniz; bu yapılarda Gauss süreçleri, destek vektör makineleri ve benzeri makine öğrenmesi gösterimleri kullanılır. Alternatif olarak derin öğrenmeye dayanan sinirsel adi diferansiyel denklem modelleriyle davranışı doğrudan veriden öğrenirsiniz. Ayrıca gri kutu tanılama ile kendi tanımladığınız modelin belirli parametrelerini ölçüm verisinden kestirirsiniz. Kestirilen modelleri Simulink içine alıp hızlı benzetimler kurar, denetim tasarımını, tanı ve kestirimci bakım uygulamalarını bu modeller üzerinden yürütürsünüz. Çevrimiçi tarafta genişletilmiş ve kokusuz Kalman süzgeçleri ile parçacık süzgeçlerini kullanarak parametre ve durum kestirimini gerçek zamanda yaparsınız; uyarlamalı denetim, arıza sezimi ve yazılım tabanlı algılayıcı uygulamaları bu yolla doğar. Sonuç olarak bu algoritmalardan C ya da C++ kodu üretip gömülü cihazlara dağıtırsınız.

System Identification Toolbox Temel Yetenekleri

Gri Kutu Tanılama

Sistemi doğrusal ya da doğrusal olmayan diferansiyel denklemler, fark denklemleri veya durum uzayı yapısıyla modellersiniz. Ardından belirlediğiniz parametreleri ölçüm verisinden kestirirsiniz.

Örneğin bir doğru akım motorunun bilinmeyen katsayılarını fiziksel yapıyı koruyarak bulursunuz.

Zaman Serisi Modelleri

Ölçülen veriye uyan zaman serisi ve sinyal modelleri kestirirsiniz. Böylece AR, ARMA, ARIMA ve durum uzayı gibi doğrusal modellerle öngörü yaparsınız.

Ardından güven aralıklarıyla birlikte gelecekteki yanıtı raporlarsınız.

System Identification Toolbox Nasıl Çalışır?

Veriyi hazırlayın Öncelikle zaman ya da frekans alanı verisini içeri aktarıp ön işleyin.
Model kestirin Ardından uygulama içinde doğrusal ve doğrusal olmayan yapıları karşılaştırın.
Doğrulayın Modeli ayrı test verisiyle sınayıp belirsizliğin etkisini inceleyin.
Kullanıma alın Son olarak modeli Simulink’e taşıyın ya da gömülü koda dönüştürün.

Kullanım Alanları

Kontrol Sistemleri

Ölçüm verisinden sistem modeli kurar, denetleyiciyi bu model üzerinde tasarlar ve ayarlarsınız.

Model Tabanlı Tasarım

Fiziksel türetmenin zor olduğu yerlerde veriden model çıkarır, tasarımı bu modelle sürdürürsünüz.

Kestirimci Bakım

Çevrimiçi kestirimle parametre kaymasını izler, arıza belirtisini erken yakalarsınız.

Yapay Zekâ

Sinirsel ODE ve Gauss süreçleriyle doğrusal olmayan dinamiği doğrudan veriden öğrenirsiniz.

Gömülü Sistemler

Özyinelemeli kestirim algoritmalarından C kodu üretip gömülü cihazda gerçek zamanlı çalıştırırsınız.

Sıkça Sorulan Sorular

Hangi model yapıları kestirilebilir?

Transfer fonksiyonu, süreç modeli, durum uzayı ve polinom modelleri sürekli ya da ayrık zamanda kestirilir. Ayrıca spektral çözümlemeyle frekans yanıtı modelleri elde edersiniz.

Doğrusal olmayan sistemleri nasıl modellerim?

Doğrusal olmayan ARX ve Hammerstein-Wiener modelleriyle kestirim yaparsınız. Doğrusal olmayan kısmı dalgacık ağları, ağaç bölmeleme ve sigmoid ağlarla temsil edersiniz.

Yapay zekâ tabanlı yaklaşımlar var mı?

Evet. Sinirsel adi diferansiyel denklemlerle derin öğrenme tabanlı durum uzayı modelleri kurarsınız. Gauss süreçleri, ağaç toplulukları ve kendini yapılandıran sinir ağlarını da kullanırsınız.

Gri kutu tanılama nedir?

Sistemin fiziksel yapısını denklemlerle siz tanımlarsınız, araç kutusu ise yalnızca bilinmeyen parametreleri ölçüm verisinden kestirir. Böylece model hem veriye uyar hem fiziksel anlamını korur.

Çevrimiçi kestirim mümkün mü?

Evet. Özyinelemeli algoritmalar yeni veri geldikçe parametreleri günceller. Durum kestirimini doğrusal, genişletilmiş ya da kokusuz Kalman süzgeçleri ile parçacık süzgeçleri üzerinden yaparsınız.

Gömülü cihaza taşıyabilir miyim?

Evet. Simulink Coder ile C veya C++ kodu, Simulink PLC Coder ile IEC 61131-3 yapılandırılmış metin üretirsiniz. MATLAB tarafında ise MATLAB Coder ve MATLAB Compiler kullanırsınız.

Modeli Simulink’te kullanabilir miyim?

Evet. Kestirilen modelleri, durum kestiricileri ve özyinelemeli modelleri hazır bloklarla Simulink içine alırsınız. Bu modeller sistem çözümlemesinde, sanal algılayıcıda ve indirgenmiş mertebeli modellemede kullanılır.

okumaya devam et

Vehicle Dynamics Blockset

Eylül 8, 2026
Admin Figes

Vehicle Dynamics Blockset, araç dinamiğini üç boyutlu sanal ortamda modellemenizi ve sürüş manevralarında benzetmenizi sağlar.

Vehicle Dynamics Blockset, binek araçlar, kamyonlar ve iki tekerlekli araçlar için önceden kurulmuş otomotiv araç dinamiği referans uygulamaları sağlar. Ayrıca blok kümesi tahrik, direksiyon, süspansiyon, araç gövdesi, fren, lastik ve sürücü modellerinin yanı sıra bileşen ile üst düzey denetleyicileri içeren bir kitaplık sunar. Ardından yerleşik oyun motoru arayüzüyle benzetimi görselleştirir, sahne bilgisini modele geri iletirsiniz. Böylece aracın manevralara verdiği dinamik yanıtı fotogerçekçi üç boyutlu sahnede izlersiniz. Ayrıntıları MathWorks dokümantasyonunda incelersiniz.

Virtual Vehicle Composer uygulaması modelleri yapılandırmanızı ve parametrelendirmenizi sağlar. Ayrıca kinematik ve esneklik testleri ile modelleri test verisinden kalibre etmek için hazır akışlar gelir. Böylece bu modelleri sürüş konforu ve yol tutuş çözümlemelerinde, şasi denetim geliştirmede, yazılım tümleştirme testlerinde ve donanım döngüde yani HIL testlerinde kullanırsınız. Modeller açıktır, dolayısıyla kendi alt sistemlerinizi ekler ve gerektiği gibi özelleştirirsiniz; üçüncü taraf benzetim yazılımından gelen bileşenleri S-fonksiyon ya da FMU biçiminde tümleştirirsiniz. Ayrıca araç senaryolarında çift şerit değiştirme ve ayrık sürtünmeli frenleme gibi manevralarla şasi denetim algoritmalarının başarımını değerlendirirsiniz. Genişletilmiş lastik yetenekleriyle ölçülen lastik verisini ön işler, model uydurur ve parametreleri dışa aktarırsınız.

Vehicle Dynamics Blockset Temel Yetenekleri

Binek Araç Referans Uygulamaları

Binek araçlar için hazır kurulmuş modelleri kullanırsınız. Ardından aracın manevralara verdiği yanıtı fotogerçekçi üç boyutlu sahnede izlersiniz.

Böylece sürüş konforu ve yol tutuş çözümlemesine ilk gün başlarsınız.

İki Tekerlekli Araçlar

Motosiklet gibi iki tekerlekli araçlar için hazır referans uygulamaları çalıştırırsınız. Ayrıca üç tekerlekli araç yapıları da desteklenir.

Ardından sürücü modelini ve denge dinamiğini kendi tasarımınıza uyarlarsınız.

Kamyon ve Römork

Kamyon ve römork modellerini otoyol senaryolarında benzetirsiniz. Böylece ağır araç dinamiğini yük ve fren etkileriyle birlikte incelersiniz.

Dolayısıyla eklemli araçlarda kararlılık davranışını gerçekçi biçimde görürsünüz.

Virtual Vehicle Composer

Sanal aracı etkileşimli olarak parametrelendirir, yapılandırır ve kurarsınız. Ardından sistem düzeyinde araç dinamiği çözümlemelerini bu modelle yürütürsünüz.

Ayrıca parametreleri tablo görünümünde tek ekrandan yönetirsiniz.

Sürüş Destek ve Otonom Test

Sürüş destek ve otonom sürüş denetim işlevlerini lastik kayması gibi kritik etkileri yakalayan araç dinamiği modelleriyle sınarsınız.

Örneğin kavşakta otomatik acil frenleme senaryosunu üç boyutlu sahnede çalıştırırsınız.

Bileşen Kitaplığı

Kendi araç modelinizi tahrik, direksiyon, süspansiyon, gövde, fren, lastik ve sürücü bileşenlerinden kurarsınız. Ayrıca bileşen ve üst düzey denetleyiciler de kitaplıkta yer alır.

Aynı zamanda kendi alt sistemlerinizi modele ekleyip özelleştirirsiniz.

Vehicle Dynamics Blockset Nasıl Çalışır?

Aracı yapılandırın Öncelikle Virtual Vehicle Composer ile araç tipini ve parametreleri belirleyin.
Manevrayı seçin Ardından çift şerit değiştirme gibi senaryoyu tanımlayın.
Üç boyutta izleyin Benzetimi fotogerçekçi sahnede görselleştirip yanıtı değerlendirin.
Donanıma taşıyın Son olarak kod üretip donanım döngüde testleri çalıştırın.

Kullanım Alanları

Otonom Sürüş

Sürüş destek işlevlerini lastik kayması gibi etkileri yakalayan araç modelleriyle sınarsınız.

Model Tabanlı Tasarım

Araç dinamiğini ve şasi denetimini aynı model üzerinden ilerletir, prototip sayısını azaltırsınız.

Kontrol Sistemleri

Şasi denetim algoritmalarını manevra senaryolarında çalıştırıp başarımı sayısal olarak ölçersiniz.

Mekatronik

Direksiyon ve süspansiyon eyleyicilerini araç dinamiğiyle birlikte modellersiniz.

Batarya Sistemleri

Elektrikli araç tahrik zincirini araç düzeyinde benzetip menzil öngörüsünü gerçekçi kılarsınız.

Sıkça Sorulan Sorular

Hangi araç tipleri destekleniyor?

Binek araçlar, kamyonlar, iki tekerlekli araçlar ve üç tekerlekli araçlar için hazır referans uygulamalar bulunur. Her biri açık modeldir ve özelleştirilir.

Hangi bileşen kitaplıkları geliyor?

Tahrik, direksiyon, süspansiyon, araç gövdesi, fren, lastik ve sürücü modelleri ile bileşen ve üst düzey denetleyiciler gelir.

Üç boyutlu görselleştirme var mı?

Evet. Yerleşik oyun motoru arayüzüyle benzetimi fotogerçekçi sahnelerde görselleştirir, sahne bilgisini modele geri iletirsiniz. Otomotiv varlıkları bu arayüzü genişletir.

Virtual Vehicle Composer ne yapar?

Hazır araç modellerini etkileşimli olarak yapılandırmanızı ve parametrelendirmenizi sağlar. Kurduğunuz sanal araçla sistem düzeyinde dinamik çözümlemesi yaparsınız.

Modelleri özelleştirebilir miyim?

Evet. Modeller açıktır; kendi alt sistemlerinizi eklersiniz. Üçüncü taraf benzetim yazılımından gelen bileşenleri S-fonksiyon ya da FMU olarak tümleştirirsiniz.

Lastik verisiyle çalışabilir miyim?

Evet. Genişletilmiş lastik yetenekleriyle ölçülen lastik verisini ön işler, modelleri görselleştirip uydurur ve parametreleri dışa aktarırsınız.

Hangi testlerde kullanılır?

Sürüş konforu ve yol tutuş çözümlemesi, şasi denetim geliştirme, yazılım tümleştirme testi ve donanım döngüde test başlıca kullanım alanlarıdır.

okumaya devam et

Spreadsheet Link

Eylül 8, 2026
Admin Figes

Spreadsheet Link, Microsoft Excel tablolarınızı MATLAB çalışma alanına bağlar ve MATLAB’i doğrudan Excel içinden kullanmanızı sağlar.

Spreadsheet Link, Excel tablo yazılımını MATLAB çalışma alanına bağlar ve MATLAB ortamına doğrudan bir Excel sayfasından erişmenizi sağlar. Böylece veriyi iki ortam arasında taşır, alışık olduğunuz tablo arayüzünde kalırken MATLAB’in hesaplama hızından ve görselleştirme yeteneklerinden yararlanırsınız. Kurulumdan sonra Excel şeridinde bir MATLAB grup menüsü belirir; bu menü üzerinden MATLAB yeteneklerine etkileşimli olarak ulaşırsınız. Ayrıntıları MathWorks dokümantasyonunda incelersiniz.

Veri alışverişi tarafında değerleri hem Excel’den MATLAB’e hem MATLAB’den Excel’e taşırsınız. Bunu MATLAB grup menüsü, Visual Basic for Applications yani VBA makroları ya da Spreadsheet Link araç çubuğu üzerinden yaparsınız. Fonksiyon tarafında ise MATLAB’in yerleşik fonksiyonlarını ve kendi yazdığınız özel fonksiyonları doğrudan Excel içinden çalıştırırsınız; aynı çağrıları VBA makrolarına da gömersiniz. Dolayısıyla ekipte tablo üzerinden çalışan kullanıcılar analiz modelini değiştirmek zorunda kalmaz, model MATLAB tarafında kalır ve sonuç tabloya döner. Bu yapı özellikle finansal analiz, geri test ve raporlama akışlarında iki ortam arasında dosya taşımayı ortadan kaldırır. VBA bilmeniz zorunlu değildir; menü üzerinden etkileşimli çalışmak yeterlidir.

Spreadsheet Link Temel Yetenekleri

Excel Eklentisi

MATLAB yeteneklerine Excel içindeki MATLAB grup menüsünden etkileşimli olarak erişirsiniz. Menü kurulumdan sonra şeritte hazır olarak görünür.

Böylece Excel’den çıkmadan MATLAB oturumunu başlatır ve komut çalıştırırsınız.

Excel İçinde MATLAB Fonksiyonları

MATLAB’in yerleşik fonksiyonlarını ve kendi yazdığınız özel fonksiyonları doğrudan Excel içinden çalıştırırsınız. Aynı çağrıları VBA makrolarına da gömersiniz.

Dolayısıyla analiz mantığı MATLAB tarafında tek yerde kalır.

İki Yönlü Veri Alışverişi

Veriyi Excel ile MATLAB arasında her iki yönde taşırsınız. Bunu MATLAB grup menüsü, VBA makroları ya da Spreadsheet Link araç çubuğuyla yaparsınız.

Ayrıca ara dosya kaydetme ve içeri aktarma adımını tümüyle atlarsınız. Böylece sürüm karışıklığı ve elle kopyalama kaynaklı hatalar ortadan kalkar.

Spreadsheet Link Nasıl Çalışır?

Eklentiyi kurun Öncelikle Spreadsheet Link eklentisini Excel içinde etkinleştirin.
Veriyi taşıyın Ardından hücre aralığını MATLAB çalışma alanına gönderin.
Hesabı çalıştırın MATLAB fonksiyonunu Excel içinden çağırıp sonucu alın.
Akışı otomatikleştirin Son olarak çağrıları VBA makrosuna gömüp tek düğmeye bağlayın.

Kullanım Alanları

Kurumsal ve Bilgi Teknolojileri

Tablo üzerinden çalışan ekiplerle MATLAB modellerini aynı akışta buluşturur, dosya taşımayı ortadan kaldırırsınız.

Yapay Zekâ

Excel’deki veriyi MATLAB tarafındaki öğrenme modellerine besler, sonucu tabloya geri yazarsınız.

Test ve Ölçüm

Ölçüm kayıtlarını tabloda tutarken çözümlemeyi MATLAB fonksiyonlarıyla yürütürsünüz.

Sıkça Sorulan Sorular

Veriyi nasıl taşırım?

Veriyi iki yönde de taşırsınız. MATLAB grup menüsü, VBA makroları ya da Spreadsheet Link araç çubuğu bu aktarımı yürütür.

Excel’den MATLAB fonksiyonu çağırabilir miyim?

Evet. Hem yerleşik hem kendi yazdığınız özel MATLAB fonksiyonlarını doğrudan Excel içinden ya da VBA makroları üzerinden çalıştırırsınız.

VBA bilmem gerekir mi?

Hayır. MATLAB yeteneklerine Excel’deki MATLAB grup menüsünden etkileşimli olarak erişirsiniz. VBA makroları yalnızca ek otomasyon sağlar.

Hangi Excel sürümleri destekleniyor?

Desteklenen Excel sürümleri MathWorks sistem gereksinimleri sayfasında yayımlanır. Eklenti Windows üzerindeki masaüstü Excel kurulumlarıyla çalışır.

Ne kazandırır?

Excel’in alışık olduğunuz arayüzünde kalırken MATLAB’in hesaplama hızından ve görselleştirmesinden yararlanırsınız. Böylece iki uygulama arasında dosya taşımaz ve sürüm karışıklığı yaşamazsınız.

Öğrenciler kullanabilir mi?

Evet. Okulunuz kampüs genelinde lisansa sahipse MATLAB, Simulink ve Spreadsheet Link dahil eklenti ürünlere erişiminiz olabilir.

Sonuçları Excel içinde görselleştirebilir miyim?

Grafikleri MATLAB tarafında üretirsiniz, ardından sonuç değerlerini tabloya geri yazarsınız. Böylece görselleştirme gücünü MATLAB’de tutar, raporu Excel’de sürdürürsünüz.

Ekip içinde nasıl kullanılır?

Analiz modeli MATLAB tarafında tek yerde kalır, tabloyla çalışan kullanıcılar ise alışık oldukları arayüzü kullanmayı sürdürür. Dolayısıyla model değişikliği tüm tablolara aynı anda yansır.

okumaya devam et

Simulink Control Design

Eylül 8, 2026
Admin Figes

Simulink Control Design, Simulink modellerini doğrusallaştırmanızı ve geleneksel ile veri güdümlü denetim sistemleri tasarlamanızı sağlar.

Simulink Control Design, Simulink içinde modellenen geleneksel ve veri güdümlü denetim sistemlerini tasarlamanızı ve çözümlemenizi sağlar. Öncelikle çalışma noktalarını bulmak ve modelin farklı koşullardaki tam doğrusallaştırmasını hesaplamak için araçlar sunar. Steady State Manager uygulamasıyla durum, giriş ve çıkış belirtimlerine göre modeli etkileşimli dengeye getirirsiniz. Ardından Model Linearizer uygulaması sürekli, ayrık ve çok örnekleme hızlı modelleri doğrusallaştırır; Linearization Advisor ise sık görülen doğrusallaştırma sorunlarını bulup düzeltmenizi sağlar. Ayrıntıları MathWorks dokümantasyonunda incelersiniz.

Ürün rastgele tek girişli tek çıkışlı ve çok girişli çok çıkışlı denetim mimarilerini, PID denetleyicileri ile kazanç çizelgeli kompanzatörleri de kapsayacak biçimde otomatik ayarlar. Ayrıca PID otomatik ayar algoritmalarını gömülü yazılıma taşıyıp kazançları gerçek zamanda hesaplarsınız. Frekans yanıtı tarafında giriş çıkış verisinden yanıt kestirir, kestirim algoritmasını fiziksel sistemin gerçek zamanlı ölçümü için gömülü uygulama olarak dağıtırsınız. Ayrıca kayan kipli denetim, yinelemeli öğrenme, etkin bozucu bastırma ve model referanslı uyarlamalı denetim gibi doğrusal olmayan ve veri güdümlü yöntemleri Simulink bloklarıyla kurarsınız. Sonuç olarak kısıt zorlama yöntemleri denetim eylemini ayarlayarak sistemin kritik kısıtları ihlal etmesini önler.

Simulink Control Design Temel Yetenekleri

Çalışma Noktası ve Doğrusallaştırma

Simulink modelinizin çalışma noktalarını belirtimlerle ya da benzetim zamanlarıyla bulursunuz. Model Linearizer uygulaması sürekli, ayrık ve çok örnekleme hızlı modelleri doğrusallaştırır.

Örneğin bir uçak gövdesi modelini seçtiğiniz uçuş koşulunda dengeye getirip doğrusallaştırırsınız.

PID Denetleyici Ayarı

PID Tuner uygulamasıyla Simulink modelindeki PID denetleyicileri otomatik ayarlarsınız. Ardından Closed-Loop ve Gain-Scheduled PID Autotuner bloklarından C kodu üretirsiniz.

Böylece kazanç hesabını gömülü donanımda çalışma anında yaparsınız.

Frekans Yanıtı Kestirimi

Giriş çıkış verisinden frekans yanıtını kestirir, modelin frekans alanı özelliklerini incelersiniz. Ayrıca kestirim algoritmasını gömülü uygulama olarak dağıtırsınız.

Dolayısıyla çalışan fiziksel sistemin yanıtını sahada ölçersiniz.

Frekans Alanı Çözümlemesi

Doğrusallaştırılmış modelin Bode diyagramını çıkarır, kazanç ve faz paylarını okursunuz. Böylece rezonans tepeleri ve çukurları grafikte açıkça görünür.

Ardından bu ölçütleri tasarım gereksinimi olarak ayar araçlarına verirsiniz.

Simulink Control Design Nasıl Çalışır?

Çalışma noktasını bulun Öncelikle Steady State Manager ile modeli istediğiniz koşulda dengeye getirin.
Doğrusallaştırın Ardından Model Linearizer ile tam doğrusallaştırmayı hesaplayın.
Denetleyiciyi ayarlayın PID Tuner ya da Control System Tuner ile kazançları belirleyin.
Gömülüye taşıyın Son olarak otomatik ayar bloklarından kod üretip donanımda çalıştırın.

Kullanım Alanları

Kontrol Sistemleri

Modeli doğrusallaştırır, denetleyiciyi ayarlar ve tasarımı aynı Simulink modeli üzerinde doğrularsınız.

Model Tabanlı Tasarım

Denetim tasarımını sistem modelinden ayırmaz, böylece değişiklikleri tek kaynakta yönetirsiniz.

Güç Elektroniği

Dönüştürücü döngülerini frekans alanında ayarlar, yanıtı çalışan devre üzerinde kestirirsiniz.

Mekatronik

Hareket denetimi döngülerini kazanç çizelgeleyerek geniş çalışma aralığında kararlı tutarsınız.

Gömülü Sistemler

PID otomatik ayar ve frekans yanıtı kestirim algoritmalarından kod üretip gömülü hedefte çalıştırırsınız.

Sıkça Sorulan Sorular

Model Linearizer ne yapar?

Sürekli, ayrık ve çok örnekleme hızlı Simulink modellerini doğrusallaştırır. Linearization Advisor ise sık görülen doğrusallaştırma sorunlarını bulmanızı ve düzeltmenizi sağlar.

PID ayarını otomatikleştirebilir miyim?

Evet. PID Tuner uygulaması modeldeki denetleyicileri otomatik ayarlar. Closed-Loop ve Gain-Scheduled PID Autotuner bloklarından kod üretip kazançları gömülü donanımda gerçek zamanda hesaplarsınız.

Frekans yanıtını nasıl kestiririm?

Giriş çıkış verisinden yanıt kestirirsiniz. Kestirim algoritmasını gömülü uygulama olarak dağıtarak çalışan fiziksel sistemin yanıtını sahada ölçersiniz.

Çok döngülü yapıları ayarlayabilir miyim?

Evet. Control System Tuner uygulamasıyla rastgele tek ve çok girişli çok çıkışlı merkezi olmayan yapıları ayarlarsınız. Zaman ve frekans alanı gereksinimlerini birlikte karşılarsınız.

Doğrusal olmayan denetim destekleniyor mu?

Evet. Kayan kipli denetim, etkin bozucu bastırma, model referanslı uyarlamalı denetim ve yinelemeli öğrenme gibi yöntemleri Simulink bloklarıyla kurarsınız.

Kısıtları nasıl zorlarım?

Kısıt zorlama blokları bariyer sertifikası ve pasiflik kısıtlarını uygular. Bu bloklar denetim eylemini gerektiği kadar ayarlayarak kritik kısıtların ihlalini önler.

okumaya devam et

SoC Blockset

Eylül 8, 2026
Admin Figes

SoC Blockset, AMD ve Altera SoC cihazları için donanım ve yazılım uygulamalarını tasarlamanızı, çözümlemenizi ve dağıtmanızı sağlar.

SoC Blockset, programlanabilir SoC ve ASIC cihazlar üzerinde çalışacak algoritmaların başarımını benzetmenizi ve çözümlemenizi sağlar. Ardından bu algoritmaları prototipleme ve üretim için donanım ile yazılım uygulamaları olarak dağıtırsınız. Blok kümesi, Arm işlemci çekirdekleri, donanım mantığı, bellek ve çevre birimleri arasındaki arayüzleri tanımlayarak donanım mimarilerinin Simulink modelini kurmanıza izin verir. Böylece algoritmayı donanım mantığı ile işlemciler arasında bölüştürür, uygulama ödünleşimlerini sayısal olarak çözümlersiniz. Ayrıntıları MathWorks dokümantasyonunda incelersiniz.

Ayrıca SoC Builder uygulaması dağıtımı otomatikleştirir; IP çekirdeklerini ve yazılımı derler, ardından geliştirme kartlarını programlar. Bu akış HDL Coder ve Embedded Coder ile yürür. Ürün uygulamaları donanım üzerinde başarım tanılama ve yazılım profilleme araçlarıyla çözümler, dolayısıyla gecikme ve veri kaybı gibi sorunları gerçek donanıma inmeden önce görürsünüz. DDR bellek modelleyip donanım mantığı ile gömülü işlemciler arasındaki paylaşılan bellek işlemlerini benzetirsiniz; DMA denetleyicilerini yapılandırarak bellek trafiğini düzenler, gecikme ile bant genişliğini benzetime katarsınız. Sonuç olarak desteklenen cihazlar arasında AMD Versal uyarlanabilir SoC, Zynq UltraScale+ MPSoC ve RFSoC, Zynq-7000 SoC ile Altera SoC FPGA aileleri bulunur.

SoC Blockset Temel Yetenekleri

5G ve Yazılım Tanımlı Radyo

Wireless HDL Toolbox ile 5G NR MIB ya da SIB1 kurtarma algoritmalarını SoC Blockset uygulamasıyla benzetir ve dağıtırsınız. Ayrıca FR1 ve FR2 bantları desteklenir.

Böylece Zynq tabanlı radyolarla gerçek kablosuz sistemleri prototipler ve sınarsınız.

Görüntü İşleme Uygulamaları

SoC referans tasarımlarıyla canlı videoyu benzetime alır, video akışlarını donanımda işler ve derin öğrenme işlemcileriyle tümleştirirsiniz.

Ardından donanım destek paketiyle canlı video girişli prototip tasarımlar geliştirirsiniz.

Motor ve Güç Elektroniği Denetimi

Motor ve güç elektroniği denetleyicilerini işlemci ile programlanabilir mantık arasında bölüştürerek modeller ve benzetirsiniz. Böylece C kodu ve IP çekirdeği üretimi otomatik yürür.

Dolayısıyla AMD Zynq, Versal ve Altera SoC FPGA hedeflerine aynı modelden inersiniz.

Kart Kurulumu ve Özelleştirme

Hazır kurulum uygulamasıyla desteklenen kartları yapılandırırsınız. Ardından OS Customizer aracıyla gömülü işlemcinin Linux dağıtımını değiştirir ve kitaplık eklersiniz.

Ayrıca ticari hazır kartların yanında kendi özel kartınızı da desteklersiniz.

Referans Tasarım Üretimi

HDL Coder referans tasarımlarını doğrudan SoC Blockset modellerinden üretirsiniz. Ayrıca tasarımlar bellek denetleyicileri, veri ve denetim arayüzleri ile FIFO yapılarını içerir.

Ardından HDL Workflow Advisor ile HDL Coder IP çekirdeklerini tümleştirirsiniz.

SoC Blockset Nasıl Çalışır?

Mimariyi modelleyin Öncelikle işlemci, donanım mantığı, bellek ve çevre birimi arayüzlerini tanımlayın.
Bölüşümü sınayın Ardından algoritmayı donanım ile yazılım arasında bölüştürüp ödünleşimi ölçün.
Başarımı çözümleyin Bellek trafiği, gecikme ve veri kaybını benzetimde görün.
Karta dağıtın Son olarak SoC Builder ile IP çekirdeğini ve yazılımı üretip kartı programlayın.

Kullanım Alanları

FPGA- ASIC, SoC Geliştirme

Donanım ve yazılım bölüşümünü mimari düzeyde modeller, kart üzerinde başarımı ölçersiniz.

Kablosuz Haberleşme

5G NR alıcı algoritmalarını RFSoC kartlarına dağıtır, gerçek sinyalle sınarsınız.

Görüntü İşleme ve Bilgisayarlı Görü

Canlı video akışlarını donanım mantığında işler, derin öğrenme işlemcileriyle tümleştirirsiniz.

Güç Elektroniği

Motor ve dönüştürücü denetleyicilerini programlanabilir mantık ile işlemci arasında bölüştürürsünüz.

Gömülü Sistemler

Gömülü Linux ortamını özelleştirir, üretilen yazılımı kart üzerinde profillersiniz.

Sıkça Sorulan Sorular

Hangi cihazlar destekleniyor?

AMD Versal uyarlanabilir SoC, Zynq UltraScale+ MPSoC ve RFSoC, Zynq-7000 SoC ile Altera SoC FPGA aileleri desteklenir.

SoC Builder ne yapar?

Dağıtımı otomatikleştirir. IP çekirdeklerini ve yazılımı derler, ardından geliştirme kartlarını programlar. Bu akış HDL Coder ve Embedded Coder ile yürür.

Donanım ve yazılımı birlikte benzetebilir miyim?

Evet. Donanım mimarilerinin Simulink modelini kurar, algoritmaları donanım etkileriyle birlikte benzetirsiniz. Böylece gecikme ve veri kaybı gibi sorunları gerçek donanımdan önce görürsünüz.

Bölüşümü nasıl yaparım?

Arm işlemci çekirdekleri, donanım mantığı, bellek ve çevre birimleri arasındaki arayüzleri tanımlarsınız. Ardından algoritmayı bu bileşenler arasında bölüştürüp ödünleşimleri çözümlersiniz.

DDR bellek modellenebilir mi?

Evet. DDR belleği modeller ve paylaşılan bellek işlemlerini benzetirsiniz. DMA denetleyicilerini yapılandırıp bellek gecikmesi ile bant genişliğini hesaba katarsınız.

Başarımı nasıl ölçerim?

Ürün donanım üzerinde başarım tanılama ve yazılım profilleme araçları sunar. Gecikme, bant genişliği ve benzeri ölçütleri kart üzerinde toplarsınız.

okumaya devam et

Simulink Design Optimization

Eylül 8, 2026
Admin Figes

Simulink Design Optimization, model duyarlılığını çözümlemenizi ve model parametrelerini test verisine göre ayarlamanızı sağlar.

Simulink Design Optimization, model parametrelerini çözümlemek ve ayarlamak için fonksiyonlar, etkileşimli uygulamalar ve bloklar sağlar. Öncelikle modelin duyarlılığını belirler, ardından modeli test verisine uydurur ve gereksinimleri karşılayacak biçimde ayarlarsınız. Ayrıca Monte Carlo benzetimi ve deney tasarımı gibi yöntemlerle tasarım uzayınızı tarar, her parametrenin model davranışı üzerindeki etkisini sayısal olarak hesaplarsınız. Ayrıntıları MathWorks dokümantasyonunda incelersiniz.

Ürün model doğruluğunu artırmanıza yardımcı olur. Öncelikle test verisini ön işler, sürtünme ve aerodinamik katsayı gibi parametreleri otomatik kestirir ve kestirim sonucunu doğrularsınız. Yanıt süresi, bant genişliği ve enerji tüketimi gibi sistem tasarım özelliklerini iyileştirmek için fiziksel sistem parametreleriyle algoritma ya da denetleyici kazançlarını birlikte eniyilersiniz. Böylece bu parametreleri aşım ve faz payı gibi zaman ile frekans alanı gereksinimlerine, ayrıca kendi özel gereksinimlerinize göre ayarlarsınız. Ayrıca sahaya alınmış bir dijital ikizin parametrelerini varlığın güncel durumuna uyacak biçimde otomatik güncellersiniz. Uzun süren çözümlemeleri Parallel Computing Toolbox ile paralel çalıştırır, hızlı yeniden başlatma ve hızlandırıcı benzetim kipiyle süreyi kısaltırsınız.

Simulink Design Optimization Temel Yetenekleri

Tasarım Eniyileme Uygulamaları

Yerleşik uygulamalarla eniyileme problemini etkileşimli kurar ve çözersiniz. Örneğin tasarım gereksinimlerini, karar değişkenlerini ve eniyileme seçeneklerini bu ekranlarda belirlersiniz.

Ayrıca uygulama içinden MATLAB kodu üretip akışı otomatikleştirirsiniz.

Sistem ve Denetleyici Birlikte Eniyileme

Fiziksel sistem parametreleriyle algoritma ya da denetleyici kazançlarını birlikte eniyilersiniz. Böylece yanıt süresi, bant genişliği ve enerji tüketimi birlikte iyileşir.

Böylece sistem ile denetleyiciyi ayrı ayrı değil bir bütün olarak ele alırsınız.

Bakış Tablosu Ayarı

Batarya karakterizasyonu ya da kazanç çizelgeli denetleyiciler gibi uygulamalar için bakış tablolarını ayarlarsınız. Ayrıca tablo değerlerine tekdüzelik ve düzgünlük kısıtları koyarsınız.

Dolayısıyla kalibrasyon problemlerini uyarlamalı bakış tablolarıyla çözersiniz.

Eniyileme Çözücüleri

Karışık tam sayılı, türev tabanlı ve türevsiz problemleri çözersiniz. Ardından vekil model, fmincon ve örüntü arama gibi çözücüler arasından seçim yaparsınız.

Bu çözücüler Optimization Toolbox ve Global Optimization Toolbox üzerinden gelir.

Simulink Design Optimization Nasıl Çalışır?

Test verisini hazırlayın Öncelikle ölçüm verisini içeri aktarıp ön işleyin.
Parametreleri kestirin Ardından Parameter Estimator ile model parametrelerini veriye uydurun.
Duyarlılığı ölçün Sensitivity Analyzer ile hangi parametrenin baskın olduğunu belirleyin.
Yanıtı eniyileyin Son olarak Response Optimizer ile gereksinimleri karşılayan tasarımı bulun.

Kullanım Alanları

Model Tabanlı Tasarım

Model doğruluğunu ölçüm verisiyle artırır, tasarım kararlarını bu doğrulanmış model üzerinden verirsiniz.

Kontrol Sistemleri

Sistem parametreleriyle denetleyici kazançlarını birlikte eniyiler, aşım ve faz payı gereksinimlerini karşılarsınız.

Kestirimci Bakım

Sahadaki dijital ikizin parametrelerini varlığın güncel durumuna göre otomatik güncellersiniz.

Batarya Sistemleri

Hücre bakış tablolarını ölçüm verisine uydurur, karakterizasyon çalışmasını kısaltırsınız.

Mekatronik

Sürtünme ve atalet gibi zor ölçülen katsayıları test verisinden kestirirsiniz.

Sıkça Sorulan Sorular

Parametre kestirimi nasıl çalışır?

Sürtünme ve aerodinamik katsayı gibi model parametrelerini test verisinden otomatik kestirirsiniz. Bunu Parameter Estimator uygulamasıyla ya da komut satırı fonksiyonlarıyla yaparsınız.

Yanıt eniyilemesi ne sağlar?

Model parametrelerini zaman ve frekans alanı tasarım gereksinimlerini karşılayacak biçimde otomatik ayarlar. Çok amaçlı problemlerde Pareto eniyi tasarımları hesaplar, ödünleşimi görselleştirirsiniz.

Duyarlılık çözümlemesi neyi gösterir?

Sensitivity Analyzer uygulaması hangi parametrenin model davranışına en çok etki ettiğini belirler. Monte Carlo benzetimi ve deney tasarımı ile tasarım uzayını tarayıp dayanıklılığı sınarsınız.

Bakış tablolarını ayarlayabilir miyim?

Evet. Batarya karakterizasyonu ve kazanç çizelgeli denetleyiciler için tabloları ayarlarsınız. Tekdüzelik ve düzgünlük gibi kısıtları tablo değerlerine uygularsınız.

Çözümlemeleri hızlandırabilir miyim?

Evet. Parallel Computing Toolbox ile birden çok benzetimi paralel çalıştırırsınız. Ayrıca hızlı yeniden başlatma ve hızlandırıcı benzetim kipi süreyi belirgin biçimde kısaltır.

Dijital ikiz ayarı destekleniyor mu?

Evet. Sahaya alınmış dijital ikizin parametrelerini varlığın güncel durumuna uyacak biçimde otomatik güncellersiniz. Bu akışı Simulink Compiler ile dağıtırsınız.

okumaya devam et