Skip to main content

Parallel Computing ile Yüksek Performanslı Hesaplama

Anasayfa > Etkinlikler > Parallel Computing ile Yüksek Performanslı Hesaplama

Sebahattin Babur

Elektrik ve Elektronik Mühendisliği alanında lisans, Bilgisayar Mühendisliği alanında yüksek lisans derecesi ile eğitimini tamamlamıştır. Aktif olarak Elektrik ve Elektronik Mühendisliği bölümünde doktora yapmaktadır. Elektronik devre tasarımı, endüstriyel kontrol sistemleri, görüntü işleme, makine öğrenimi algoritmaları gibi alanlarda uzmanlık kazanmıştır. Daha önce akademisyenlik ve IT yöneticisi olarak deneyimi mevcuttur ve mobil görüntü işleme araştırmalarında proje liderliğine sahiptir. FİGES’te Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Takım Lideri olarak çalışmaktadır.

Mustafa Onur Özkan

İstanbul Piri Reis Üniversitesi Yönetim Bilişim Sistemleri bölümünde lisans eğitimini tamamlamıştır. Termal Kamera, Radar, Drone yazılımları üzerine savunma sanayinin çeşitli projelerinde görev almıştır. Parallel Server, Parallel Computing ve Yazılım Geliştirme süreçlerinde aktif rol oynamaktadır. Şuanda FİGES’te Bilgi Sistemleri Uzmanı olarak çalışmaktadır.

Etkinlik Akışı

MATLAB’de performans ve kod iyileştirme,MEX dosyası oluşturma,paralelleştirme yöntemleri,dağıtılmış işlem ve iş izleyici,kümeleme ve GPU hesaplama kapsamlı bir şekilde anlatılacaktır. Etkinlik ajandası aşağıdaki şekildedir:

Performans ve Kod İyileştirme
MEX Dosyaları Oluşturma
Script Tabanlı Paralelleştirme Metodları
Model Tabanlı Paralelleştirme Metodları
Dağıtılmış İşlem( (Job Monitor) kullanımı
Clustering
GPU Hesaplama

Tarih


Eylül 11, 2024

Etkinlik Linki


Kurumsal e-bültenimize abone olarak FİGES hakkındaki güncel gelişmelerden haberdar olabilirsiniz.
Sosyal Medya'da FİGES
FİGES Facebook
FİGES Twitter
FİGES Linkedin
FİGES Instagram

© FİGES A.Ş. Tüm hakları saklıdır. Tasarım ordek.co.