Sebahattin Babur
Elektrik ve Elektronik Mühendisliği alanında lisans, Bilgisayar Mühendisliği alanında yüksek lisans derecesi ile eğitimini tamamlamıştır. Aktif olarak Elektrik ve Elektronik Mühendisliği bölümünde doktora yapmaktadır. Elektronik devre tasarımı, endüstriyel kontrol sistemleri, görüntü işleme, makine öğrenimi algoritmaları gibi alanlarda uzmanlık kazanmıştır. Daha önce akademisyenlik ve IT yöneticisi olarak deneyimi mevcuttur ve mobil görüntü işleme araştırmalarında proje liderliğine sahiptir. FİGES’te Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Takım Lideri olarak çalışmaktadır.
Mustafa Onur Özkan
İstanbul Piri Reis Üniversitesi Yönetim Bilişim Sistemleri bölümünde lisans eğitimini tamamlamıştır. Termal Kamera, Radar, Drone yazılımları üzerine savunma sanayinin çeşitli projelerinde görev almıştır. Parallel Server, Parallel Computing ve Yazılım Geliştirme süreçlerinde aktif rol oynamaktadır. Şuanda FİGES’te Bilgi Sistemleri Uzmanı olarak çalışmaktadır.
Etkinlik Akışı
MATLAB’de performans ve kod iyileştirme,MEX dosyası oluşturma,paralelleştirme yöntemleri,dağıtılmış işlem ve iş izleyici,kümeleme ve GPU hesaplama kapsamlı bir şekilde anlatılacaktır. Etkinlik ajandası aşağıdaki şekildedir:
| Performans ve Kod İyileştirme |
| MEX Dosyaları Oluşturma |
| Script Tabanlı Paralelleştirme Metodları |
| Model Tabanlı Paralelleştirme Metodları |
| Dağıtılmış İşlem( (Job Monitor) kullanımı |
| Clustering |
| GPU Hesaplama |
