Skip to main content

MATLAB ile Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi

Etkinlik Programı ve İçeriği


Sebahattin Babur, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği alanında Lisans, Bilgisayar Mühendisliği alanında yüksek lisans derecesi ile eğitimini tamamlamıştır. Aktif olarak Bilgisayar Mühendisliği bölümünde doktora yapmaktadır. Elektronik devre tasarımı, endüstriyel kontrol sistemleri, görüntü işleme, makine öğrenimi algoritmaları gibi alanlarda uzmanlık kazanmıştır. Daha önce akademisyenlik ve IT yöneticisi olarak deneyimi mevcuttur ve mobil görüntü işleme araştırmalarında proje liderliğine sahiptir. FİGES’te Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Takım Lideri olarak çalışmaktadır.

Etkinlik Hakkında

İlk olarak, MATLAB nedir ve MATLAB toolboox’larının ne olduğunu öğreneceğiz. Ardından, yapay zeka kavramını ele alacak ve bu alandaki uygulamalara dair örnekleri inceleyeceğiz.

Makine öğrenmesinin temellerini anlamak üzere bir araya geleceğiz. Denetimli, denetimsiz ve takviyeli öğrenme kavramlarını ele alarak, MATLAB’ın makine öğrenmesi algoritmaları ve iş akışlarına olan desteğini keşfedeceğiz.

MATLAB’ın yapay zeka ve makine öğrenmesi geliştirme süreçlerindeki rolünü daha ayrıntılı olarak inceleyeceğiz. Yapay zeka uygulamaları için MATLAB toolboox’larından olan İstatistik ve Makine Öğrenmesi Toolbox, Derin Öğrenme Toolbox, Takviye Öğrenme Toolbox, Görüntü İşleme Toolbox ve Bilgisayar Görüşü Toolbox’ları hakkında bilgi alacak ve bunların nasıl kullanıldığını göreceğiz. Ayrıca, GPU Coder, MATLAB Coder ve HDL Coder gibi diğer araçlarımızı da tanıtacağız.

Daha sonra, gerçek dünya uygulama ve projelerin örneklerini sunacağız. MATLAB kullanarak gerçekleştirilen yapay zeka ve makine öğrenmesi projelerini gösterecek ve bu teknolojilerin nasıl hayata geçirildiğini aktaracağız.

Son olarak, MATLAB ile çözüm önerileri sunacağız. İş problemlerine nasıl çözümler getirebileceğimizi ve MATLAB’ın bu alandaki yeteneklerini göreceğiz.

I. Giriş
A. MATLAB nedir?
B. MATLAB araç kutularına genel bakış
II. Yapay Zeka (AI)
A. Tanım ve temel kavramlar
B. AI Uygulamaları
C. AI geliştirmede MATLAB’ın rolü
III. Makine Öğrenimi (ML)
A. Makine Öğreniminin temellerini anlamak
B. Denetimli, denetimsiz ve takviyeli öğrenme
C. MATLAB’ın makine öğrenimi algoritmaları ve iş akışları desteği
IV. MATLAB ve Yapay Zeka
A. AI geliştirme için MATLAB’den yararlanma
B. AI uygulamaları için MATLAB araç kutuları
1. İstatistik ve Makine Öğrenimi Araç Kutusu
2. Derin Öğrenme Araç Kutusu
3. Takviyeli Öğrenme Araç Kutusu
4. Görüntü İşleme Araç Kutusu
5. Bilgisayar Görüsü Araç Kutusu
6. GPU Kodlayıcı, MATLAB Kodlayıcı, HDL Kodlayıcı
V. Uygulama ve Proje Örnekleri
A. MATLAB kullanan gerçek dünya uygulamalarının gösterimi
B. AI ve ML projelerinin gösterimleri
VI. MATLAB ile Çözüm Önerisi
A. MATLAB’ın AI ve ML zorluklarını çözme yeteneklerine genel bakış
B. MATLAB belirli iş problemlerini nasıl ele alabilir?
VII. Sonuç ve Özet
A. Tartışılan kilit noktaların özeti
B. Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştirmede MATLAB’ın önemi
C. Gelecekteki beklentiler ve alandaki ilerlemeler

Etkinlik Bilgileri

Tarih
07 Eylül 2023
Saat
14:00-15:30
Konuşmacı
Sebahattin Babur – Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Ekip Lideri
Etkinliğe Kayıt Ol
Kurumsal e-bültenimize abone olarak FİGES hakkındaki güncel gelişmelerden haberdar olabilirsiniz.
Sosyal Medya'da FİGES
FİGES Facebook
FİGES Twitter
FİGES Linkedin
FİGES Instagram

© FİGES A.Ş. Tüm hakları saklıdır. Tasarım ordek.co.